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MySQL常常被我們誤會的地方

瀏覽:4日期:2023-10-16 17:18:35

MySQL作為數據庫的一大主力軍,到處存在于我們各種系統中,相信大家都不陌生!但是,你知道你能用不代表你知道細節,那我們就來盤點盤點其中一些我們平時不太注意的地方,一來為了有趣,二來為了不讓自己踩坑。

聲明:要想知道細節,那就去閱讀源碼,我實在沒那本事,只能從片面上來說一些事!

1、不區分大小寫(字段名)

MySQL的查詢字段名不區分大小寫,但是查詢的內容是要區分大小寫的,所以能用下劃線命名的就不要用大小寫來區分命名了,如:SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE username = ’sunyue’;SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERNAME = ’sunyue’; //與上一個語句結果一樣,字段不區分大小寫SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERname = ’SUNYUE’; //查不到信息,內容要區分大小寫復制代碼

2、模糊匹配([_]匹配任意字符)

雖說模糊匹配有點正則的意思,但是你并不能像正則一樣自由地在數據庫里進行匹配,做到盡量簡化匹配就好!(附名詞:全文檢索sphinx)

SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERNAME LIKE ’su_yue’; //下劃線[_]匹配任意單個字符SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERNAME LIKE ’su%yue’; //%匹配任意多個字符SELECT uid,v_state FROM all_user WHERE USERNAME NOT LIKE ’su%’;/t like取不包含的信息復制代碼

3、怎樣猜測一個功能

mysql作為一個關系型數據庫,面向的是普通的開發者,所以一切盡可能做到人性化。所以,如果你不知道某個功能是什么,那么,也許你可以猜得出來,因為,如果一個功能讓別人無法猜出個大概,那么也許,他就是失敗的設計。對于mysql,只要你英語水平稍微好一點點,就能很輕松的想到關系查詢應該怎么寫。所以,猜測的能力,在于你英語的水平,哈哈哈!!!

4、replace into 語法

replace into 是一個很粗暴的插入方式,不過在適當的場景使用也是很有必要的,比如一些需要隨時覆蓋式寫入的數據,就應該使用replace, 但是對于一些自增型的表,則應盡量避免使用,因為這樣會是對ID的一種浪費,也許沒必要使用replace.

5、insert into on dumplicate key update 語法

這個寫法相對來說就溫柔多了,但是速度肯定是慢一點的,據說只有mysql才有這個特性哦,如果你不想在插入前去判斷一下是否已存在該數據,也許這是一個不錯的選擇!

6、explain 語法

這是一個檢查查詢效果的有效方式,其實我本人很少使用這功能,但是,如果一個開發者經常使用這功能,那么,我相信,他本人肯定是個牛掰的人。通過這個命令,可以判斷出你寫的語句是否是優化的,如果不是,方向是什么。應該說,你用得多了,自己自然就知道結果了,還是多用用吧!

7、索引長度

myisam的索引長度最大為1000字節,innodb的索引長度最大為767字節!注意使用哦,超出范圍,則超出預料!

8、庫的復制

1)直接數據mysql自帶的數據庫備份恢復命令;

2)直接拷貝文件到目的服務器(注意進程占用問題);

3)使用工具進行同步;個人感覺第二種方式最簡單!

9、分區

對于一些可能會很大的表,需要進行分區操作,如果有這方面的需求,需要在最開始就添加至少一個分區,否則后期將無法操作分區。(至少我是這么認為的)

10、慢查詢

慢查詢,這是一個對性能的監控問題,如果服務器表現太差,排查問題時,有這種慢查詢的記錄,排查起來將事半功倍!

11、binlog

binlog,一般都會用到這功能,對于數據恢復,數據操作記錄等等有很必要功用!

12、其他應該要知道的視圖、存儲過程、事件...

視圖、事件等,這些都是一些高級應用,我發現很多項目根本不存在這種應用,到少我遇到的項目都幾乎不涉及或者涉及了也是別人隨便做做!但是高級功能還是要了解的,不管有沒有用!

13、可使用的工具

phpMyAdmin, 作為遠程安全操作數據庫的方式,還是很不錯的,但是作為本地操作的話,實在有點笨拙;sqlyog, 界面雖古板,但是還是比較方便的;navicat, 比較專業化,不過你得適應他的各種表現形式;命令行,我想應該不會有人直接使用命令行進行操作吧,不過,命令行才是根本呢!

需要加深的東西很多,如果有時間能力,應該深入源碼!

轉自信息酷

標簽: MySQL 數據庫
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