有一個(gè)表tmp_test_course大概有10萬(wàn)條記錄，然后有個(gè)json字段叫outline，存了一對(duì)多關(guān)系(保存了多個(gè)編碼，例如jy1577683381775)

我們需要在這10萬(wàn)條數(shù)據(jù)中檢索特定類(lèi)型的數(shù)據(jù)，目標(biāo)總數(shù)據(jù)量：2931條

SELECT COUNT(*) FROM tmp_test_course WHERE `type`=5 AND del=2 AND is_leaf=1

我們?cè)谙薅樯厦骖?lèi)型的同時(shí)，還得包含下面任意一個(gè)編碼（也就是OR查詢(xún)）

jy1577683381775jy1577683380808jy1577683379178jy1577683378676jy1577683377617jy1577683376672jy1577683375903jy1578385720787jy1499916986208jy1499917112460jy1499917093400jy1499917335579jy1499917334770jy1499917333339jy1499917331557jy1499917330833jy1499917329615jy1499917328496jy1576922006950jy1499916993558jy1499916992308jy1499917003454jy1499917002952

下面分別列出4種方式查詢(xún)outline字段，給出相應(yīng)的查詢(xún)時(shí)間和掃描行數(shù)

耗時(shí)248毫秒

SELECT * FROM tmp_test_course WHERE `type`=5 AND del=2 AND is_leaf=1 AND (outline like ’%jy1577683381775%’OR outline like ’%jy1577683380808%’OR outline like ’%jy1577683379178%’OR outline like ’%jy1577683378676%’OR outline like ’%jy1577683377617%’OR outline like ’%jy1577683376672%’OR outline like ’%jy1577683375903%’OR outline like ’%jy1578385720787%’OR outline like ’%jy1499916986208%’OR outline like ’%jy1499917112460%’OR outline like ’%jy1499917093400%’OR outline like ’%jy1499917335579%’OR outline like ’%jy1499917334770%’OR outline like ’%jy1499917333339%’OR outline like ’%jy1499917331557%’OR outline like ’%jy1499917330833%’OR outline like ’%jy1499917329615%’OR outline like ’%jy1499917328496%’OR outline like ’%jy1576922006950%’OR outline like ’%jy1499916993558%’OR outline like ’%jy1499916992308%’OR outline like ’%jy1499917003454%’OR outline like ’%jy1499917002952%’)

EXPLAIN分析結(jié)果如下，全表掃描

json官方函數(shù)

耗時(shí)196毫秒，速度稍微快了一點(diǎn)

SELECT * FROM tmp_test_course WHERE `type`=5 AND del=2 AND is_leaf=1AND (JSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1577683381775’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1577683380808’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1577683379178’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1577683378676’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1577683377617’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1577683376672’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1577683375903’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1578385720787’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499916986208’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499917112460’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499917093400’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499917335579’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499917334770’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499917333339’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499917331557’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499917330833’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499917329615’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499917328496’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1576922006950’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499916993558’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499916992308’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499917003454’) IS NOT NULL ORJSON_SEARCH(outline, ’one’, ’jy1499917002952’) IS NOT NULL )

EXPLAIN分析結(jié)果如下，還是全表掃描

下面為該表建立一個(gè)聯(lián)合索引(本來(lái)想建一個(gè)type-del-is_leaf-outline的索引，但是outline字段太長(zhǎng)限制，所以只加type-del-is_leaf的聯(lián)合索引

ALTER TABLE tmp_test_course ADD KEY `type-del-is_leaf` (`type`,`del`,`is_leaf`)

加入索引后再執(zhí)行l(wèi)ike和json查詢(xún)，明顯提速。like執(zhí)行用了136毫秒，json查詢(xún)用了82.6毫秒，由此可見(jiàn)針對(duì)json類(lèi)型使用json函數(shù)查詢(xún)比like快

EXPLAIN分析結(jié)果如下，兩者查詢(xún)掃描的行數(shù)都限定在了2931行

因?yàn)槿乃饕恢С諧HAR、VARCHAR和TEXT，我們需要把JSON字段定義改一下

ALTER TABLE tmp_test_course MODIFY `outline` VARCHAR(1024) NOT NULL DEFAULT ’[]’

添加全文索引

ALTER TABLE tmp_test_course ADD FULLTEXT INDEX outline (outline);

現(xiàn)在再來(lái)用全文索引進(jìn)行檢索

SELECT * FROM tmp_test_course WHERE `type`=5 AND del=2 AND is_leaf=1AND MATCH(outline) AGAINST (’jy1577683381775 jy1577683380808 jy1577683379178 jy1577683378676 jy1577683377617 jy1577683376672 jy1577683375903 jy1578385720787 jy1499916986208 jy1499917112460 jy1499917093400 jy1499917335579 jy1499917334770 jy1499917333339 jy1499917331557 jy1499917330833 jy1499917329615 jy1499917328496 jy1576922006950 jy1499916993558 jy1499916992308 jy1499917003454 jy1499917002952’)

耗時(shí)11.6毫秒,速度提升極其明顯，可見(jiàn)全文索引的牛逼。

EXPLAIN分析結(jié)果如下，顯示只掃描了一行

結(jié)論

以下是4種情況的執(zhí)行結(jié)果

全文索引: 11.6ms聯(lián)合索引：82.6ms(json)、136ms(like)json函數(shù)查詢(xún)：196mslike查詢(xún): 248ms

結(jié)論：全文索引 > 聯(lián)合索引 > json函數(shù)查詢(xún) > like查詢(xún)

數(shù)據(jù)量越大，全文索引速度越明顯，就10萬(wàn)的量，查詢(xún)速度大概比直接查詢(xún)快了20倍左右，如果是百萬(wàn)或千萬(wàn)級(jí)別的表，提升差距會(huì)更加大，所以有條件還是老老實(shí)實(shí)用全文索引吧

到此這篇關(guān)于MySQL全文索引、聯(lián)合索引、like查詢(xún)、json查詢(xún)速度哪個(gè)快的文章就介紹到這了,更多相關(guān)mysql 全文索引 聯(lián)合索引 like查詢(xún) json查詢(xún)內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！