MySQL聯表查詢基本操作之left-join常見的坑
概述
對于中小體量的項目而言,聯表查詢是再常見不過的操作了,尤其是在做報表的時候。然而校對數據的時候,您發現坑了嗎?本篇文章就 mysql 常用聯表查詢復現常見的坑。
基礎環境
建表語句
DROP TABLE IF EXISTS `role`;CREATE TABLE `role` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `role_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT ’角色名’, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=’角色表’;insert into `role` VALUES(1, ’管理員’);insert into `role` VALUES(2, ’總經理’);insert into `role` VALUES(3, ’科長’);insert into `role` VALUES(4, ’組長’);DROP TABLE IF EXISTS `user`;CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `role_id` int(11) NOT NULL COMMENT ’角色id’, `user_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT ’用戶名’, `sex` int(1) DEFAULT 0 COMMENT ’性別’, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=’用戶表’;insert into `user` VALUES(1, 1, ’admin’, 1);insert into `user` VALUES(2, 2, ’王經理’, 1);insert into `user` VALUES(3, 2, ’李經理’, 2);insert into `user` VALUES(4, 2, ’張經理’, 2);insert into `user` VALUES(5, 3, ’王科長’, 1);insert into `user` VALUES(6, 3, ’李科長’, 1);insert into `user` VALUES(7, 3, ’呂科長’, 2);insert into `user` VALUES(8, 3, ’邢科長’, 1);insert into `user` VALUES(9, 4, ’范組長’, 2);insert into `user` VALUES(10, 4, ’趙組長’, 2);insert into `user` VALUES(11, 4, ’姬組長’, 1);
數據如下
mysql> select * from role;+----+-----------+| id | role_name |+----+-----------+| 1 | 管理員 || 2 | 總經理 || 3 | 科長 || 4 | 組長 |+----+-----------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from user;+----+---------+-----------+------+| id | role_id | user_name | sex |+----+---------+-----------+------+| 1 | 1 | admin | 1 || 2 | 2 | 王經理 | 1 || 3 | 2 | 李經理 | 2 || 4 | 2 | 張經理 | 2 || 5 | 3 | 王科長 | 1 || 6 | 3 | 李科長 | 1 || 7 | 3 | 呂科長 | 2 || 8 | 3 | 邢科長 | 1 || 9 | 4 | 范組長 | 2 || 10 | 4 | 趙組長 | 2 || 11 | 4 | 姬組長 | 1 |+----+---------+-----------+------+11 rows in set (0.00 sec)
基本業務
簡單信息報表: 查詢用戶信息
mysql> SELECT -> id, -> user_name AS ’姓名’, -> ( CASE WHEN sex = 1 THEN ’男’ WHEN sex = 2 THEN ’女’ ELSE ’未知’ END ) AS ’性別’ -> FROM -> USER;+----+-----------+--------+| id | 姓名 | 性別 |+----+-----------+--------+| 1 | admin | 男 || 2 | 王經理 | 男 || 3 | 李經理 | 女 || 4 | 張經理 | 女 || 5 | 王科長 | 男 || 6 | 李科長 | 男 || 7 | 呂科長 | 女 || 8 | 邢科長 | 男 || 9 | 范組長 | 女 || 10 | 趙組長 | 女 || 11 | 姬組長 | 男 |+----+-----------+--------+
查詢每個角色名稱及對應人員中女性數量
mysql> SELECT -> r.id, -> r.role_name AS role, -> count( u.sex ) AS sex -> FROM -> role r -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id -> AND u.sex = 2 -> GROUP BY -> r.role_name -> ORDER BY -> r.id ASC;+----+-----------+-----+| id | role | sex |+----+-----------+-----+| 1 | 管理員 | 0 || 2 | 總經理 | 2 || 3 | 科長 | 1 || 4 | 組長 | 2 |+----+-----------+-----+4 rows in set (0.00 sec)
假如我們把性別過濾的條件改為 where 操作結果會怎么樣呢?
mysql> SELECT -> r.id, -> r.role_name AS role, -> count( u.sex ) AS sex -> FROM -> role r -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id -> WHERE -> u.sex = 2 -> GROUP BY -> r.role_name -> ORDER BY -> r.id ASC;+----+-----------+-----+| id | role | sex |+----+-----------+-----+| 2 | 總經理 | 2 || 3 | 科長 | 1 || 4 | 組長 | 2 |+----+-----------+-----+3 rows in set (0.00 sec)
這里可以看到角色數據不完整了。
找出角色為總經理的員工數量
mysql> SELECT -> r.id, -> r.role_name AS role, -> count( u.sex ) AS sex -> FROM -> role r -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id -> WHERE -> r.role_name = ’總經理’ -> GROUP BY -> r.role_name -> ORDER BY -> r.id ASC;+----+-----------+-----+| id | role | sex |+----+-----------+-----+| 2 | 總經理 | 3 |+----+-----------+-----+1 row in set (0.00 sec)
同樣將過濾條件由 where 改為 on
mysql> SELECT -> r.id, -> r.role_name AS role, -> count( u.sex ) AS sex -> FROM -> role r -> LEFT JOIN USER u ON r.id = u.role_id -> AND r.role_name = ’總經理’ -> GROUP BY -> r.role_name -> ORDER BY -> r.id ASC;+----+-----------+-----+| id | role | sex |+----+-----------+-----+| 1 | 管理員 | 0 || 2 | 總經理 | 3 || 3 | 科長 | 0 || 4 | 組長 | 0 |+----+-----------+-----+4 rows in set (0.00 sec)
這里可以看到數據多余了
總結
在 left join 語句中,左表過濾必須放 where 條件中,右表過濾必須放 on 條件中,這樣結果才能不多不少,剛剛好。
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