有兩張表，表結構如下：

CREATE TABLE `student_info` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4CREATE TABLE `student_score` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `score` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_name` (`name`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

其中一張是info表，一張是score表，其中score表比info表多了一列score字段。

插入數(shù)據(jù)：

mysql> insert into student_info values (1,’zhangsan’),(2,’lisi’),(3,’wangwu’),(4,’zhaoliu’);Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> insert into student_score values (1,’zhangsan’,60),(2,’lisi’,70),(3,’wangwu’,80),(4,’zhaoliu’,90);Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> select * from student_info;+----+----------+| id | name |+----+----------+| 2 | lisi || 3 | wangwu || 1 | zhangsan || 4 | zhaoliu |+----+----------+4 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from student_score ;+----+----------+-------+| id | name | score |+----+----------+-------+| 1 | zhangsan | 60 || 2 | lisi | 70 || 3 | wangwu | 80 || 4 | zhaoliu | 90 |+----+----------+-------+4 rows in set (0.00 sec)

當我們進行下面的語句時：

mysql> explain select B.*fromstudent_info A,student_score Bwhere A.name=B.name and A.id=1;+----+-------------+-------+------------+-------+------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+-------+------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+| 1 | SIMPLE | A | NULL | const | PRIMARY,idx_name | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL|| 1 | SIMPLE | B | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 100.00 | Using where |+----+-------------+-------+------------+-------+------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

為什么B.name上有索引，但是執(zhí)行計劃里面第二個select表B的時候，沒有使用索引，而用的全表掃描？？？

解析：

該SQL會執(zhí)行三個步驟：

1、先過濾A.id=1的記錄，使用主鍵索引，只掃描1行LA

2、從LA這一行中找到name的值“zhangsan”，

3、根據(jù)LA.name的值在表B中進行查找，找到相同的值zhangsan，并返回。

其中，第三步可以簡化為：

select * from student_score where name=$LA.name

這里，因為LA是A表info中的內容，而info表的字符集是utf8mb4，而B表score表的字符集是utf8。

所以

在執(zhí)行的時候相當于用一個utf8類型的左值和一個utf8mb4的右值進行比較，因為utf8mb4完全包含utf8類型(長字節(jié)包含短字節(jié))，MySQL會將utf8轉換成utf8mb4(不反向轉換，主要是為了防止數(shù)據(jù)截斷).

因此，相當于執(zhí)行了：

select * from student_score where CONVERT(name USING utf8mb4)=$LA.name

而我們知道，當索引字段一旦使用了隱式類型轉換，那么索引就失效了，MySQL優(yōu)化器將會使用全表掃描的方式來執(zhí)行這個SQL。

要解決這個問題，可以有以下兩種方法：

a、修改字符集。

b、修改SQL語句。

給出修改字符集的方法：

mysql> alter table student_score modify name varchar(10) character set utf8mb4 ;Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> explain select B.* from student_info A,student_score B where A.name=B.name and A.id=1;+----+-------------+-------+------------+-------+------------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |+----+-------------+-------+------------+-------+------------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+| 1 | SIMPLE | A | NULL | const | PRIMARY,idx_name | PRIMARY | 4 | const | 1 | 100.00 | NULL || 1 | SIMPLE | B | NULL | ref | idx_name | idx_name | 43 | const | 1 | 100.00 | NULL |+----+-------------+-------+------------+-------+------------------+----------+---------+-------+------+----------+-------+2 rows in set, 1 warning (0.01 sec)

修改SQL的方法，大家可以自己嘗試。

一、對列使用函數(shù)，該列的索引將不起作用。

二、對列進行運算(+，-，*，/，! 等)，該列的索引將不起作用。

三、某些情況下的LIKE操作，該列的索引將不起作用。

四、某些情況使用反向操作，該列的索引將不起作用。

五、在WHERE中使用OR時，有一個列沒有索引，那么其它列的索引將不起作用。

六、隱式轉換導致索引失效.這一點應當引起重視.也是開發(fā)中經(jīng)常會犯的錯誤。

七、使用not in ,not exist等語句時。

八、當變量采用的是times變量，而表的字段采用的是date變量時.或相反情況。

九、當B-tree索引 is null不會失效,使用is not null時,會失效,位圖索引 is null,is not null 都會失效。

十、聯(lián)合索引 is not null 只要在建立的索引列（不分先后）都會失效。

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