目錄1、兩類索引1.1 聚集索引（聚簇索引）1.2 非聚集索引（普通索引、非聚簇索引、二級索引）2、應用示例2.1 建表操作2.2 填充數據2.3 索引結構2.4 查找過程3、索引覆蓋3.1 如何實現覆蓋索引1、兩類索引

為了更好地闡釋這個問題，我們還是從索引來介紹吧。

InnoDB 索引分為兩大類，一類是聚集索引(Clustered Index)，一類是非聚集索引(Secondary Index)

1.1 聚集索引（聚簇索引）

InnoDB聚集索引的葉子節點存儲行記錄，因此InnoDB必須要有且只有一個聚集索引。

如果表定義了PK（Primary Key，主鍵），那么PK就是聚集索引。

如果表沒有定義PK，則第一個NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。

否則InnoDB會另外創建一個隱藏的ROWID作為聚集索引。

這種機制使得基于PK的查詢速度非常快，因為直接定位的行記錄。

1.2 非聚集索引（普通索引、非聚簇索引、二級索引）

普通索引也叫二級索引，除聚簇索引外的索引，即非聚簇索引。

InnoDB的普通索引葉子節點存儲的是主鍵（聚簇索引）的值，而MyISAM的普通索引存儲的是記錄指針。

Q：為什么非主鍵索引結構葉子結點存儲的是主鍵值？

A：減少了出現行移動或者數據頁分裂時二級索引的維護工作（當數據需要更新的時候，二級索引不需要修改，只需要修改聚簇索引，一個表只能有一個聚簇索引，其他的都是二級索引，這樣只需要修改聚簇索引就可以了，不需要重新構建二級索引）

在使用非聚集索引時，為了取到具體數據，則需要通過PK回到聚集索引里去查詢數據。這就叫回表查詢，掃描了2次索引樹，所以效率相對較低。

2、應用示例

一例勝千言，show me you code！

2.1 建表操作mysql> create table user( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(30), -> sex tinyint(4), -> type varchar(8), -> primary key (id), -> index idx_name (name) -> )engine=innodb charset=utf8mb4;

id 字段是聚簇索引，name 字段是普通索引（二級索引）

2.2 填充數據mysql> select * from user;+----+--------+------+------+| id | name | sex | type |+----+--------+------+------+| 1 | sj | m | A || 3 | zs | m | A || 5 | ls | m | A || 9 | ww | f | B |+----+-----+-----+-----+2.3 索引結構聚簇索引（ClusteredIndex）

id 是主鍵，所以是聚簇索引，其葉子節點存儲的是對應行記錄的數據

普通索引（secondaryIndex）

name 是普通索引（二級索引），非聚簇索引，其葉子節點存儲的是聚簇索引的的值

2.4 查找過程普通索引查找過程

如果查詢條件為主鍵（聚簇索引），則只需掃描一次B+樹即可通過聚簇索引定位到要查找的行記錄數據。

select * from user where name = 'lisi';

普通索引因為無法直接定位行記錄，其查詢過程在通常情況下是需要掃描兩遍索引樹的。

實際執行過程：

路徑需要掃描兩遍索引樹，第一遍先通過普通索引定位到主鍵值id=5，然后第二遍再通過聚集索引定位到具體行記錄。

這就是所謂的回表查詢，即先定位主鍵值，再根據主鍵值定位行記錄，性能相對于只掃描一遍聚集索引樹的性能要低一些。

3、索引覆蓋

索引覆蓋是一種避免回表查詢的優化策略。

只需要在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數據，無需回表，速度更快。

3.1 如何實現覆蓋索引

將要查詢的數據作為索引列建立普通索引（可以是單列索引，也可以一個索引語句定義所有要查詢的列，即聯合索引），這樣的話就可以直接返回索引中的的數據，不需要再通過聚集索引去定位行記錄，避免了回表的情況發生。

explain select id, name from user where name = 'lisi';

explain分析：因為name是普通索引，使用到了name索引，通過一次掃描B+樹即可查詢到相應的結果，這樣就實現了覆蓋索引

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希望今天的講解對大家有所幫助，謝謝！

到此這篇關于一文帶你分清MySQL回表查詢與索引覆蓋的文章就介紹到這了,更多相關MySQL回表查詢與索引覆蓋內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！