身處數(shù)據(jù)爆炸增長的信息時代，各種各樣的數(shù)據(jù)都飛速增長，視頻數(shù)據(jù)也不例外。我們可以使用 python 來提取視頻中的音頻，而這僅僅需要安裝一個體量很小的 python 庫，然后執(zhí)行三行代碼！

語音數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域極為重要。比如可以分析語義、口音、根據(jù)人的情緒等等。可以應(yīng)用于偏好分析、謊話檢測等等。

一、提取音頻

需要用到 python 的 moviepy 庫

moviepy的 github 地址：https://github.com/Zulko/moviepy

命令行 pip 安裝上 moviepy 即可！

pip install moviepy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

提取音頻：假設(shè)有一個 mp4 文件路徑為'D:pythonpycharm2020my_programvideo_processtest_01.mp4'，我們想提取其中的音頻保存到'D:pythonpycharm2020my_programvideo_processvst01.mp3'，三行 Python 代碼實(shí)現(xiàn)如下：

import moviepy.editor as mpy# 截取背景音樂audio_background = mpy.AudioFileClip(r’D:pythonpycharm2020my_programvideo_processtest_01.mp4’).subclip(1, 60)audio_background.write_audiofile(r’D:pythonpycharm2020my_programvideo_processvst01.mp3’)

結(jié)果如下：

執(zhí)行上面的三行代碼，就會發(fā)現(xiàn)音頻文件已經(jīng)成功提取到指定文件夾啦~ ~這里的視頻格式和音頻格式都支持其他格式，比如讀取 mp4 格式視頻，抽取其中的背景音樂保存為 MP3 格式音頻。

二、引力波繪制

數(shù)據(jù)來源：

http://python123.io/dv/grawave.html http://python123.io/dv/H1_Strain.wav http://python123.io/dv/L1_Strain.wav http://python123.io/dv/wf_template.txt

從配置文檔中讀取時間相關(guān)數(shù)據(jù)

import numpy as np # 科學(xué)計算所用的numpy庫import matplotlib.pyplot as plt # 繪圖所用的庫matplotlibfrom scipy.io import wavfile # 讀取波形文件所用的庫rate_h, hstrain = wavfile.read(r'H1_Strain.wav', 'rb') # 讀取音頻文件rate_l, lstrain = wavfile.read(r'L1_Strain.wav', 'rb')# reftime, ref_H1 = np.genfromtxt(’GW150914_4_NR_waveform_template.txt’).transpose()reftime, ref_H1 = np.genfromtxt(’wf_template.txt’).transpose() # 使用python123.io下載txt文件

構(gòu)造應(yīng)變數(shù)據(jù)

htime_interval = 1 / rate_hltime_interval = 1 / rate_lfig = plt.figure(figsize=(12, 6)) # 創(chuàng)建大小為12*6的繪圖空間# 丟失信號起始點(diǎn)htime_len = hstrain.shape[0] / rate_h # 讀取數(shù)據(jù)第一維的長度，得到函數(shù)在坐標(biāo)軸上總長度htime = np.arange(-htime_len / 2, htime_len / 2, htime_interval) # （起點(diǎn)，終點(diǎn)，時間間隔）

使用來自 “H1” 探測器的數(shù)據(jù)作圖

plth = fig.add_subplot(221) # 設(shè)置繪圖區(qū)域plth.plot(htime, hstrain, ’r’) # 畫出以時間為x軸，應(yīng)變數(shù)據(jù)為y軸的圖像，‘y’為黃色plth.set_xlabel(’Time (seconds)’)plth.set_ylabel(’H1 Strain’)plth.set_title(’H1 Strain’)

繪制 L1 Strain 和Template

ltime_len = lstrain.shape[0] / rate_lltime = np.arange(-ltime_len / 2, ltime_len / 2, ltime_interval)pltl = fig.add_subplot(222)pltl.plot(ltime, lstrain, ’k’)pltl.set_xlabel(’Time (seconds)’)pltl.set_ylabel(’L1 Strain’)pltl.set_title(’L1 Strain’)pltref = fig.add_subplot(212)pltref.plot(reftime, ref_H1, ’purple’)pltref.set_xlabel(’Time (seconds)’)pltref.set_ylabel(’Template Strain’)pltref.set_title(’Template’)fig.tight_layout() # 自動調(diào)整圖像外部邊緣

保存并顯示圖像

plt.savefig('Gravitational_Waves_Original.png') # 保存圖像為png格式plt.show()plt.close(fig)

結(jié)果如下：

以上就是提取視頻中的音頻 Python只需要三行代碼!的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 提取視頻中的音頻的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！