目錄Python協(xié)程及asyncio基礎(chǔ)知識定義協(xié)程函數(shù)及執(zhí)行方法的演變創(chuàng)建協(xié)程任務(wù)的演變獲取協(xié)程任務(wù)執(zhí)行結(jié)果通過asyncio.gather獲取協(xié)程任務(wù)執(zhí)行結(jié)果asyncio高級使用方法給任務(wù)添加回調(diào)函數(shù)設(shè)置任務(wù)超時自省Python協(xié)程及asyncio基礎(chǔ)知識

協(xié)程(coroutine)也叫微線程，是實現(xiàn)多任務(wù)的另一種方式，是比線程更小的執(zhí)行單元，一般運行在單進程和單線程上。因為它自帶CPU的上下文，它可以通過簡單的事件循環(huán)切換任務(wù)，比進程和線程的切換效率更高，這是因為進程和線程的切換由操作系統(tǒng)進行。

Python實現(xiàn)協(xié)程的主要借助于兩個庫：asyncio和gevent。由于asyncio已經(jīng)成為python的標(biāo)準(zhǔn)庫了無需pip安裝即可使用，這意味著asyncio作為Python原生的協(xié)程實現(xiàn)方式會更加流行。本文僅會介紹asyncio模塊。如果大家對gevent也有需求，請留言，我會單獨寫篇文章介紹這個庫的使用。

asyncio 是從Python3.4引入的標(biāo)準(zhǔn)庫，直接內(nèi)置了對協(xié)程異步IO的支持。asyncio 的編程模型本質(zhì)是一個消息循環(huán)，我們一般先定義一個協(xié)程函數(shù)(或任務(wù)), 從 asyncio 模塊中獲取事件循環(huán)loop，然后把需要執(zhí)行的協(xié)程任務(wù)(或任務(wù)列表)扔到 loop中執(zhí)行，就實現(xiàn)了異步IO。

定義協(xié)程函數(shù)及執(zhí)行方法的演變

在最早的Python 3.4中，協(xié)程函數(shù)是通過@asyncio.coroutine 和 yeild from 實現(xiàn)的, 如下所示。

import asyncio @asyncio.coroutine def func1(i): print('協(xié)程函數(shù){}馬上開始執(zhí)行。'.format(i)) yield from asyncio.sleep(2) print('協(xié)程函數(shù){}執(zhí)行完畢!'.format(i)) if __name__ == ’__main__’: # 獲取事件循環(huán) loop = asyncio.get_event_loop() # 執(zhí)行協(xié)程任務(wù) loop.run_until_complete(func1(1)) # 關(guān)閉事件循環(huán) loop.close()

這里我們定義了一個func1的協(xié)程函數(shù)，我們可以使用asyncio.iscoroutinefunction來驗證。定義好協(xié)程函數(shù)后，我們首先獲取事件循環(huán)loop，使用它的run_until_complete方法執(zhí)行協(xié)程任務(wù)，然后關(guān)閉loop。

print(asyncio.iscoroutinefunction(func1(1))) # True

Python 3.5以后引入了async/await 語法定義協(xié)程函數(shù)，代碼如下所示。每個協(xié)程函數(shù)都以async聲明，以區(qū)別于普通函數(shù)，對于耗時的代碼或函數(shù)我們使用await聲明，表示碰到等待時掛起，以切換到其它任務(wù)。

import asyncio # 這是一個協(xié)程函數(shù) async def func1(i): print('協(xié)程函數(shù){}馬上開始執(zhí)行。'.format(i)) await asyncio.sleep(2) print('協(xié)程函數(shù){}執(zhí)行完畢!'.format(i)) if __name__ == ’__main__’: # 獲取事件循環(huán) loop = asyncio.get_event_loop() # 執(zhí)行協(xié)程任務(wù) loop.run_until_complete(func1(1)) # 關(guān)閉事件循環(huán) loop.close()

Python 3.7之前執(zhí)行協(xié)程任務(wù)都是分三步進行的，代碼有點冗余。Python 3.7提供了一個更簡便的asyncio.run方法，上面代碼可以簡化為：

import asyncio async def func1(i): print(f'協(xié)程函數(shù){i}馬上開始執(zhí)行。') await asyncio.sleep(2) print(f'協(xié)程函數(shù){i}執(zhí)行完畢!') if __name__ == ’__main__’: asyncio.run(func1(1))

注：Python自3.6版本起可以使用f-string來對字符串進行格式化了，相當(dāng)于format函數(shù)的簡化版。

創(chuàng)建協(xié)程任務(wù)的演變

前面的演示案例中，我們只執(zhí)行了單個協(xié)程任務(wù)(函數(shù))。實際應(yīng)用中，我們先由協(xié)程函數(shù)創(chuàng)建協(xié)程任務(wù)，然后把它們加入?yún)f(xié)程任務(wù)列表，最后一起交由事件循環(huán)執(zhí)行。

根據(jù)協(xié)程函數(shù)創(chuàng)建協(xié)程任務(wù)有多種方法，其中最新的是Python 3.7版本提供的asyncio.create_task方法，如下所示：

# 方法1：使用ensure_future方法。future代表一個對象，未執(zhí)行的任務(wù)。 task1 = asyncio.ensure_future(func1(1)) task2 = asyncio.ensure_future(func1(2)) # 方法2：使用loop.create_task方法 task1 = loop.create_task(func1(1)) task2 = loop.create_task(func1(2)) # 方法3：使用Python 3.7提供的asyncio.create_task方法 task1 = asyncio.create_task(func1(1)) task2 = asyncio.create_task(func1(2))

創(chuàng)建多個協(xié)程任務(wù)列表后，我們還要使用asyncio.wait方法收集協(xié)程任務(wù)，并交由事件循環(huán)處理執(zhí)行。

import asyncio async def func1(i): print(f'協(xié)程函數(shù){i}馬上開始執(zhí)行。') await asyncio.sleep(2) print(f'協(xié)程函數(shù){i}執(zhí)行完畢!') async def main(): tasks = [] # 創(chuàng)建包含4個協(xié)程任務(wù)的列表 for i in range(1, 5): tasks.append(asyncio.create_task(func1(i))) await asyncio.wait(tasks) if __name__ == ’__main__’: asyncio.run(main())

執(zhí)行效果如下所示，你會發(fā)現(xiàn)4個協(xié)程任務(wù)并不是按順序執(zhí)行的。

對于收集多個協(xié)程任務(wù)，Python還提供了新的asyncio.gather方法，它的作用asyncio.wait方法類似，但更強大。如果列表中傳入的不是create_task方法創(chuàng)建的協(xié)程任務(wù)，它會自動將函數(shù)封裝成協(xié)程任務(wù)，如下所示：

import asyncio async def func1(i): print(f'協(xié)程函數(shù){i}馬上開始執(zhí)行。') await asyncio.sleep(2) print(f'協(xié)程函數(shù){i}執(zhí)行完畢!') async def main(): tasks = [] for i in range(1, 5): # 這里未由協(xié)程函數(shù)創(chuàng)建協(xié)程任務(wù) tasks.append(func1(i)) # 注意這里*號。gather自動將函數(shù)列表封裝成了協(xié)程任務(wù)。 await asyncio.gather(*tasks) if __name__ == ’__main__’: asyncio.run(main())獲取協(xié)程任務(wù)執(zhí)行結(jié)果

是的，gather方法有將函數(shù)封裝成協(xié)程任務(wù)的能力，但這還并不是兩者最主要的區(qū)別作用。兩者更大的區(qū)別在協(xié)程任務(wù)執(zhí)行完畢后對于返回結(jié)果的處理上。通常獲取任務(wù)執(zhí)行結(jié)果通常對于一個程序至關(guān)重要，因此我們有必要花更多時間詳細(xì)了解這兩個方法的使用。

asyncio.wait 會返回兩個值：done 和 pending，done 為已完成的協(xié)程任務(wù)列表，pending 為超時未完成的協(xié)程任務(wù)類別，需通過task.result()方法可以獲取每個協(xié)程任務(wù)返回的結(jié)果；而asyncio.gather 返回的是所有已完成協(xié)程任務(wù)的 result，不需要再進行調(diào)用或其他操作，就可以得到全部結(jié)果。

我們來看兩個示例。現(xiàn)在修改我們的協(xié)程函數(shù)，通過return給它增加一個返回值。

通過asyncio.wait獲取協(xié)程任務(wù)執(zhí)行結(jié)果

import asyncio async def func1(i): print(f'協(xié)程函數(shù){i}馬上開始執(zhí)行。') await asyncio.sleep(2) return i async def main(): tasks = [] for i in range(1, 5): tasks.append(asyncio.create_task(func1(i))) # 獲取任務(wù)執(zhí)行結(jié)果。 done, pending = await asyncio.wait(tasks) for task in done: print(f'執(zhí)行結(jié)果: {task.result()}') if __name__ == ’__main__’: asyncio.run(main())

執(zhí)行結(jié)果如下所示。你可以看到協(xié)程任務(wù)執(zhí)行結(jié)果并不是按任務(wù)添加的順序返回的。

通過asyncio.gather獲取協(xié)程任務(wù)執(zhí)行結(jié)果

繼續(xù)修改我們的代碼：

#-*- coding:utf-8 -*- import asyncio async def func1(i): print(f'協(xié)程函數(shù){i}馬上開始執(zhí)行。') await asyncio.sleep(2) return i async def main(): tasks = [] for i in range(1, 5): tasks.append(func1(i)) results = await asyncio.gather(*tasks) for result in results: print(f'執(zhí)行結(jié)果: {result}') if __name__ == ’__main__’: asyncio.run(main())

執(zhí)行結(jié)果如下所示。協(xié)程任務(wù)執(zhí)行結(jié)果與任務(wù)添加順序完全一致。

現(xiàn)在你知道gather和wait方法的真正區(qū)別了嗎？

gather具有把普通協(xié)程函數(shù)包裝成協(xié)程任務(wù)的能力，wait沒有。wait只能接收包裝后的協(xié)程任務(wù)列表做參數(shù)。 兩者返回值不一樣，wait返回的是已完成和未完成任務(wù)的列表，而gather直接返回協(xié)程任務(wù)執(zhí)行結(jié)果。 gather返回的任務(wù)執(zhí)行結(jié)果是有序的，wait方法獲取的結(jié)果是無序的。asyncio高級使用方法給任務(wù)添加回調(diào)函數(shù)

我們還可以給每個協(xié)程任務(wù)通過add_done_callback的方法給單個協(xié)程任務(wù)添加回調(diào)函數(shù)，如下所示：

#-*- coding:utf-8 -*- import asyncio async def func1(i): print(f'協(xié)程函數(shù){i}馬上開始執(zhí)行。') await asyncio.sleep(2) return i # 回調(diào)函數(shù) def callback(future): print(f'執(zhí)行結(jié)果:{future.result()}') async def main(): tasks = [] for i in range(1, 5): task = asyncio.create_task(func1(i)) # 注意這里，增加回調(diào)函數(shù) task.add_done_callback(callback) tasks.append(task) await asyncio.wait(tasks) if __name__ == ’__main__’: asyncio.run(main())設(shè)置任務(wù)超時

很多協(xié)程任務(wù)都是很耗時的，當(dāng)你使用wait方法收集協(xié)程任務(wù)時，可通過timeout選項設(shè)置任務(wù)切換前單個任務(wù)最大等待時間長度，如下所示：

# 獲取任務(wù)執(zhí)行結(jié)果，如下所示： done,pending = await asyncio.wait(tasks, timeout=10)自省 asyncio.current_task: 返回當(dāng)前運行的Task實例，如果沒有正在運行的任務(wù)則返回 None。如果 loop 為 None 則會使用 get_running_loop()獲取當(dāng)前事件循環(huán)。 asyncio.all_tasks: 返回事件循環(huán)所運行的未完成的Task對象的集合。

以上就是Python協(xié)程asyncio模塊的演變及高級用法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python協(xié)程asyncio模塊的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！