目錄一、生成日期數據1.1 設定開始時間、長度、頻率1.2 設定起始、終止時間、頻率二、字符串轉化為日期2.1 pd.to_datetime()2.2 datetime.strptime三、從日期數據中提取成分3.1 直接提取:3.2 使用strftime函數：3.3 字符串切片截取一、生成日期數據

import pandas as pdpd.date_range( )

同生成隨機數的思想類似，使用pandas庫中的函數

pd.date_range(start=None，end=None，periods=None，freq=None，tz=None，normalize=False，name=None，close=None，**kwargs)1.1 設定開始時間、長度、頻率

start_date=’20200101’length=10date_1=pd.date_range(start=start_date,periods=10).tolist() #默認freq為D，每天date_1

也可以設置頻率freq=‘M’

date_1=pd.date_range(start=start_date,periods=10,freq=’M’)

1.2 設定起始、終止時間、頻率

start_date=’20200101’end_date=’20200110’date_2=pd.date_range(start=start_date,end=end_date,freq=’D’) #默認為Ddate_2

頻率freq的設置有：

D --- Day --- 每日B --- BusinessDay --- 每工作日H --- Hour --- 每小時T/min --- Minute ---每分鐘S --- Second --- 每秒M --- MonthEnd --- 每月最后一個日歷日Q --- Quater --- 每季度

注意上面生成的日期數據，就是list格式，在構建數據框時可以直接用。

pd.DataFrame({’Time’:date_1})

二、字符串轉化為日期

導入數據時常會出現，日期型數據導入后，變成字符串格式，在后續使用時，需要轉化為日期。

構造一個時間數據

date_list1=pd.date_range(start=start_date,periods=gap).strftime(’%Y%m%d’).tolist() num1=np.random.randint(1,101,100) #生成1-101的隨機整數num2=np.random.randint(100,201,100)df_temp=pd.DataFrame({’Time’:date_list1, ’Number1’:num1, ’Number2’:num2})df_temp.head()

上面數據構造時，為了方便之后舉例子，將生成的時間數據轉化為字符串后，構造的數據框。

2.1 pd.to_datetime()

print(df_temp[’Time’].dtype)print(pd.to_datetime(df_temp[’Time’]).dtype)

輸出：

objectdatetime64[ns]

pd.datetime這個函數可以直接作用在數據框的列上面，直接轉換。

2.2 datetime.strptime

注意區分：

from datetime import datetimedatetime.strftime() #由日期格式轉化為字符串datetime.strptime() #由字符串格式轉化為日期

例子：

print(datetime.strptime(’20200101’,’%Y%m%d’))print(datetime.strptime(’2020-01-01’,’%Y-%m-%d’))

輸出：

2020-01-01 00:00:002020-01-01 00:00:00

但是這個函數只能作用一個值，如果對數據框的列進行操作，需要首先定義一個函數：

from datetime import datetimedef date_ch(value): return datetime.strptime(value,’%Y%m%d’)print(date_ch(’20200812’))df_temp[’Time’]=df_temp[’Time’].apply(date_ch)df_temp[’Time’]

三、從日期數據中提取成分3.1 直接提取:

pd.to_datetime(’20200307’).month#year：日#month：月#week：周#day：日

輸出：

3

3.2 使用strftime函數：

pd.to_datetime(’20200101’).strftime(’%Y-%m’)

輸出：

‘2020-01’

3.3 字符串切片截取

數據如下：

def date_ch(value): str_value=value.strftime(’%Y-%m-%d’) month=str_value[5:7] return monthdf_temp[’Time’].apply(date_ch)#或者#df_temp[’Time’].apply(lambda x:date_ch(x))

strftime函數提取日期成分中，日期的標準化格式符號：

%a 星期的簡寫。如 星期三為Web%A 星期的全寫。如 星期三為Wednesday%b 月份的簡寫。如4月份為Apr%B 月份的全寫。如4月份為April %c: 日期時間的字符串表示。（如： 05/01/10 09:00:20）%d: 日在這個月中的天數%f: 微秒（范圍[0,999999]）%H: 小時（24小時制，[0, 23]）%I: 小時（12小時制，[0, 11]）%j: 日在年中的天數 [001,366]%m: 月份（[01,12]）%M: 分鐘（[00,59]）%p: AM或者PM%S: 秒（范圍為[00,61]）%U: 周在當年的周數當年的第幾周），星期天作為周的第一天%w: 今天在這周的天數，范圍為[0, 6]，6表示星期天%W: 周在當年的周數，星期一作為周的第一天%x: 日期字符串（如：05/01/20）%X: 時間字符串（如：09:00:20）%y: 2個數字表示的年份%Y: 4個數字表示的年份%z: 與utc時間的間隔 （如果是本地時間，返回空字符串）%Z: 時區名稱（如果是本地時間，返回空字符串）

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