PySimpleGUI 使用起來感覺比tkinter要方便，當然我也沒怎么用過這兩者。只是學習模擬一下任務進度完成情況。

安裝

pip install PySimpleGUI

PySimpleGUI有一個一條命令即可展示進度條的控件。one_line_progress_meter

import timeimport PySimpleGUI as sgif __name__ == ’__main__’: sg.one_line_progress_meter(’進度條標題’, 10, 100, ’key1’, ’內容’) # sg.one_line_progress_meter() time.sleep(10)

基本參數前面的參數分別代表進度條標題,進度條當前進度,進度條最大進度,進度條的 key, (key相同代表是同一個進度條)進度條傳入參數（可以是多個非關鍵字參數）。

sg.one_line_progress_meter(’進度條標題’, 10, 100, ’key1’, ’內容1’)

其它常用參數orientation由于參數*args 的存在，調用時如果希望傳入自定義參數，那么前面的基本參數需要使用非關鍵字形式傳入。當然也可以不傳入自定義參數。orientation 表示 進度條是橫向的或是縱向的。h橫向 v縱向（默認）

sg.one_line_progress_meter(title=’進度條標題2’, current_value=20, max_value=100, key=’key2’, orientation=’h’)

模擬進度條一步步填滿

import timeimport PySimpleGUI as sgif __name__ == ’__main__’: for i in range(1000):time.sleep(0.02) # 模擬0.02s 完成了千分之一的任務sg.one_line_progress_meter( ’進度條’, i+1, 1000, ’key’, ’測試使用進度條’, orientation=’h’)

此處休眠時間可以當做完成任務的時間。沒完成一點任務進度條就會增加。

但實際上真正運行時有很多耗時任務執行時會阻塞進度條。使進度條陷入未響應狀態（如第一個圖片）。所以一般會把耗時任務使用多線程執行，執行完成后想辦法通知進度條更新狀態。注（PySimpleGUI組件需要運行在主線程，參見源文檔說明）

one_line_progress_meter雖然方便，但樣式無法控制，其上也有很多不關心的顯示無法去除。。。

附。PySimpleGUI的彈窗使用。

sg.popup(’注意！’)sg.popup_ok(’默認彈窗’)sg.popup_yes_no(’帶Yes和No按鈕的彈窗’)sg.popup_cancel(’帶cancel按鈕的彈窗’)sg.popup_ok_cancel(’帶OK和cancel按鈕的彈窗’)sg.popup_error(’帶紅色error按鈕的彈窗’)sg.popup_auto_close(’幾秒后自動關閉的彈窗’)sg.popup_auto_close(’10秒后自動關閉的彈窗’, auto_close_duration=10)二、進度條控件使用

普通方法展示進度條控件。需要大概知曉布局和窗口的關系。

import PySimpleGUI as sg# 布局，是一個用戶定義的二維列表。# 第一維德元素分居不同的行上,第二維度上的元素們居于同一行,不同列上# 此處定義的列表 由三部分組成 Text文件 ProgressBar進度條 Cancel取消按鈕構成# Text Progress等有各自的參數設置，如size等。此處不再贅述layout = [[sg.Text(’任務完成進度’)], [sg.ProgressBar(1000, orientation=’h’, size=(20, 20), key=’progressbar’)], [sg.Cancel()]]# window只需將自定義的布局加載出來即可 第一個參數是窗口標題。window = sg.Window(’機器人執行進度’, layout)# 根據key值獲取到進度條progress_bar = window[’progressbar’]# window的read函數分為同步和異步，# 不帶timeout參數即為同步函數 一直等到手動點擊按鈕才會返回。# 帶timeout參數不為None的為異步函數,timeout時間內無時間或者點擊了按鈕都會產生結果。# 異步方式不會阻塞后面的程序運行。for i in range(1000):# 循環 event, values = window.read(timeout=10) if event == ’Cancel’ or event is None:break progress_bar.UpdateBar(i + 1)window.close()

此處依然是使用的for循環將進度條填滿。下面使用線程模擬任務進度完成。

使用線程模擬任務進度完成。當然，沒有現實的任務，所以還是使用for循環加休眠組成。。。當然，與原來還是有區別的。因為任務在線程內完成，完成后需要通知主線程進度條更新。

import randomimport timefrom queue import Emptyimport PySimpleGUI as sgimport threadingimport queue# 布局，是一個用戶定義的二維列表。# 第一維德元素分居不同的行上,第二維度上的元素們居于同一行,不同列上# 此處定義的列表 由三部分組成 Text文件 ProgressBar進度條 Cancel取消按鈕構成layout = [[sg.Text(’任務完成進度’)], [sg.ProgressBar(100, orientation=’h’, size=(50, 20), key=’progressbar’)], [sg.Cancel()]]# window只需將自定義的布局加載出來即可 第一個參數是窗口標題。window = sg.Window(’機器人執行進度’, layout)# 根據key值獲取到進度條progress_bar = window[’progressbar’]# 隊列 后進先出q = queue.Queue()def task_1(): global q for i in range(100):# 因為要大于window.read設置超時時間100ms 保證讀取時隊列最多只有一個元素time.sleep(random.random() + 0.1)q.put(i+1) # 向隊列中放入當前任務完成度# 創建多線程 設置以保護模式啟動，即主線程運行結束，子線程也停止運行worker_task = threading.Thread(target=task_1)worker_task.setDaemon(True)worker_task.start()while True: # 死循環不斷讀取隊列中數據，直到讀到100 # event 就是返回的事件 # 如點擊Cancel后 event=Cancel event, values = window.read(timeout=100) if event == ’Cancel’ or event is None:# 點擊取消按鈕或者返回事件為 Nonebreak # 10ms 無操作算超時event會等于 __TIMEOUT__ # 其實不用判斷 try:# get是等待讀取，直到讀取到數據# get_nowait 不等待，讀取不到數據 就報異常progress_value = q.get_nowait() except Empty: # 沒有讀取到數據的話，繼續window.readcontinue else: # 讀取到數據progress_bar.UpdateBar(progress_value)if progress_value == 100: # 進度滿跳出循環 breakwindow.close()

以上就是python使用PySimpleGUI設置進度條的詳細內容，更多關于python PySimpleGUI進度條的資料請關注好吧啦網其它相關文章！