queue是python中的標準庫，俗稱隊列，可以直接import 引用，在python2.x中，模塊名為Queue在python中，多個線程之間的數據是共享的，多個線程進行數據交換的時候，不能夠保證數據的安全性和一致性，所以當多個線程需要進行數據交換的時候，隊列就出現了，隊列可以完美解決線程間的數據交換，保證線程間數據的安全性和一致性

Python 的 Queue 模塊中提供了同步的、線程安全的隊列類，包括FIFO（先入先出)隊列Queue，LIFO（后入先出）隊列LifoQueue，和優先級隊列 PriorityQueue。

這些隊列都實現了鎖原語，能夠在多線程中直接使用，可以使用隊列來實現線程間的同步。Queue 模塊中的常用方法:

Queue.qsize() 返回隊列的大小Queue.empty() 如果隊列為空，返回True,反之FalseQueue.full() 如果隊列滿了，返回True,反之FalseQueue.full 與 maxsize 大小對應Queue.get([block[, timeout]])獲取隊列，timeout等待時間Queue.get_nowait() 相當Queue.get(False)Queue.put(item) 寫入隊列，timeout等待時間Queue.put_nowait(item) 相當Queue.put(item, False)Queue.task_done() 在完成一項工作之后，Queue.task_done()函數向任務已經完成的隊列發送一個信號Queue.join() 實際上意味著等到隊列為空，再執行別的操作

import threadingimport timedef a(): print('a startn') for i in range(10):time.sleep(0.1) print('a finishn')def b(): print('b startn') print('b finishn')def main(): # t=threading.Thread(target=a,name='T') t = threading.Thread(target=a) t2=threading.Thread(target=b) t.start() t2.start() # t2.join() # t.join() print('all donen')if __name__ == ’__main__’: main()

Queue 模塊：

import queueimport threadingimport timeexitFlag = 0class myThread (threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, q):threading.Thread.__init__(self)self.threadID = threadIDself.name = nameself.q = q def run(self):print ('開啟線程：' + self.name)process_data(self.name, self.q)print ('退出線程：' + self.name)def process_data(threadName, q): while not exitFlag:queueLock.acquire()if not workQueue.empty(): data = q.get() queueLock.release() print ('%s processing %s' % (threadName, data))else: queueLock.release()time.sleep(1)threadList = ['Thread-1', 'Thread-2', 'Thread-3']nameList = ['One', 'Two', 'Three', 'Four', 'Five']queueLock = threading.Lock()workQueue = queue.Queue(10)threads = []threadID = 1# 創建新線程for tName in threadList: thread = myThread(threadID, tName, workQueue) thread.start() threads.append(thread) threadID += 1# 填充隊列queueLock.acquire()for word in nameList: workQueue.put(word)queueLock.release()# 等待隊列清空while not workQueue.empty(): pass# 通知線程是時候退出exitFlag = 1# 等待所有線程完成for t in threads: t.join()print ('退出主線程')

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