多表查詢

1. 增刪改

一對多：先一后多，外鍵可以為對象或依賴表的主鍵（publish and book)

publish = Publish.objects.create()Book.objects.create(....publish=publish|publish_id=publish.id)

刪： 默認存在級聯刪除

改： book修改外鍵，外鍵一定存在

多對多：

關系表的獲?。╞ook(主鍵) and author) book.author

增：book.author.add（作者對象們|主鍵們）

刪： clear()清除 remove() 可刪除單個作者

改： set([作者對象們|主鍵們])

2. 查

基于對象，正向找屬性，反向找類名小寫，多條記錄類名小寫_set

book.publish.first().name (book 一定是對象，不是queryset)publish.book_set.first().name

基于雙下劃線：

Book.objects.filter(id=1).values(’publish__name’)[0] (values 查出的也是queryset)publish.values(’book__name’)

今日內容

1. 分組查詢： 聚合結果 group_by()

2. 聚合函數

3. 字段

分組查詢(單獨聚合查詢 and 分組聚合查詢---基于mysql)

Book: id name price publish_date publish

聚合函數可以單獨使用 ---- 整張表是一個大組

select max(price) from book

聚合函數在分組下使用

select max(price) as high_price from book group by publish having high_price > 50;

聚合查詢---基于ORM

聚合函數的使用場景：

單獨使用：不分組，只查聚合結果

分組使用： 按字段分組，可查分組字段與聚合結果

導入聚合函數：

from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum

單獨聚合查詢：aggregate (聚集，合集)---不分組

# 語法

# 聚合函數： Max, Min,Sum, Avg, Count

aggregate(別名=聚合函數（’字段‘)

規則：

1. 可以同時對多個字段進行聚合處理： aggregate(name1= , name2= ...)

2. 是QuerySet 對象的方法（all,filter)

3. 返回值為dict類型

4. 在aggregate之前的values操作沒作用，被忽略

例： 所有書中最貴的書的價格

dic = Book.objects.all().aggregate(high_price=max(’price),low_price=min(’price’))

分組聚合查詢： annotate (注釋，做注解) --- 分組

# 語法values(’分組字段’).annotate(別名=聚合函數（‘字段’）.filter(聚合別名條件).values(’取分組字段’,’取聚合字段別名’))

規則：

1. values --- annotate 分組組合， values控制分組的字段，annotate控制聚合字段

2. values 可以按多個字段分組values(’字段1‘，’字段2‘)

3. 可以同時對多個字段進行聚合處理 annotate(別名1=max(’price’),別名2=min(’price’))

4. 分組后的filter 代表having判斷，只對聚合字段進行條件判斷，（參數為非聚合或分組進行條件判斷代表where判斷）

5. 取字段值 values() 省略默認取所有分組字段和聚合字段，也可以自己定義（對非分組或非聚合字段，該字段自動被變成分組字段）

# 案例：每個出版社出版的最貴的書的價格高于50元的出版社名與最高價格

# 思路：按出版社分組(從book出發），high_price=max(’price’), filter(high_price__gt=50)

# 每個組的價格最貴的

Book.objects.all().values(’publish__name’).annotate(high_price=max(’price’).filter(high_price__gl=50).values(’publish__name’,’high_price’))

字段屬性

1. null: 默認Fasle(默認字段不能為空) ， True 表示字段可為null2. blank: 默認False, True 表示字段可以為空3.choice: 限制了該選項字段值必須是指定的choice 中的一個 (元組套元組)sex = models.SmallIntegerField(choice=((1,’man’),(2,’female’)))obj.get_sex_display()

有choices 這個字段的： 要取得’女‘或’男‘， get_字段名sex_display() --超出失效4. db_column: 自定義字段名db_column=’gender’ 起別名該sex5. db_index : True 設置索引6. default: 字段默認值7. editable: 默認為True, False: 不在 admin 界面顯示8. primary_key ： TRUE 為主鍵，9. unique: true 字段值不可重復

字段

1. AutoField(): 默認自增主鍵（primary_key=True)2. BooleanField(): 布爾字段， 對應database tinyint 類型3. CharField(): 字符類型（默認不為空）max_length=20,null=True 可以為空4. DateField(): 年月日auto_now = True 數據別更新就會更新時間auto_now_add = True 數據第一次產生時5. DateTimeField(): 年月日時分秒auto_now = True 數據別更新就會更新時間auto_now_add = True 數據第一次產生時6. DecimalField(): 混合精度的小數類型max_digits = 5, 含小數為的最大位數decimal_places = 2 , 小數位數7. IntegerField(): 整型

不常用字段

關系字段

1. ForeignKey(): 外鍵字段to= 關聯模型類 （一對多）to_file = 關聯字段，省略默認關聯主鍵on_delete (外鍵關聯數據被刪除時的操作)models.CASCADE 級聯刪除modles.PROTECT 拋出異常models.SET_NULL 設置空值modles.SET_DEFAULT 設置默認值models.SET(value) 自定義值related_name 自定義反向查詢的字段名db_constraint=False, 取消關聯，但還可以使用鏈表查詢總結： models.ForeignKey(to=’related class name’, null=True,on_delete=models.SET_NULL,db_constraint=False,related_name=’本類名小寫’)2. OneToOneField(): 一對一字段同外鍵3， ManyToManyField() :多對多關系to = 關聯模型類through=關聯關系類through_fields關聯關系表中（本身字段，關聯字段）

斷開外鍵關聯的ForeignKey使用（一對多，一對一）

# 一對多查詢 ----（publish and book）# 方式一 ： 不使用外鍵，在book 中添加 publish_id 屬性# 不在支持Django ORM 鏈表查詢語法

# class Book(models.Model):# name = models.CharField(max_length=20)# publish_id = models.IntegerField(null=True)## class Publish(models.Model):# name = models.CharField(max_length=20)## # 查詢方式：# # 通過第一本書book 找出版社# # id = Book.objects.first().publish_id# # publish = Publish.objects.filter(id=id)[0].name# # print(publish)

方式二：使用外鍵， 用db_constrain=False 字段段開連接# 可以使用Django ORM連表查詢語法class Book(models.Model):name = models.CharField(max_length=20)publish = models.ForeignKey(to=’Publish’,db_constraint=False,null=True,on_delete=models.SET_NULL) # to_field=’id’ 不寫會自動添加

class Publish(models.Model):name = models.CharField(max_length=20)

# 書的出版社 （外鍵方式）# print(Book.objects.first().publish.name)# print(Book.objects.filter(pk=1).values(’publish__name’))

斷開關聯--- 多對多自動創建關系表

# 斷開關聯(db_constraint屬性）的多對多自動創建關系表 （book(外鍵） and author)# 斷開后依然支持Django ORMlianiao 查詢語法# 當新表中無需新加額外字段時， 可以自動創建class MyBook(models.Model):name = models.CharField(max_length=20)# 這里會產生第三張表book_author = models.ManyToManyField(to=’MyAuthor’,db_constraint=False)

class MyAuthor(models.Model):name = models.CharField(max_length=20)

# # 查詢方法# # 多對多（自動創建第三張表）： 書的作者# b1 = MyBook.objects.first()# # b1.book_author 這個是關系表# for author in b1.book_author.all():# print(author.name)

# print(MyBook.objects.filter(pk=1).values(’book_author__name’))

斷開關聯 --- 多對多手動創建關系表

# 手動創建關系表的原因： 可以擁有自身字段，可以通過關系表類名直接獲取第三張表

# 手動創建關系表可以讓關系表可以擁有更多的自身的字段，同時通過關系表類名可以直接獲取第三張表’’’# ****# 1、和自動建立關系表類似，依然支持Django ORM連表查詢語法(多對多借助關系表連表查詢)class Book(models.Model):name = models.CharField(max_length=20)class Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=20)class Book_Author(models.Model):book = models.ForeignKey(to='Book', null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False)author = models.ForeignKey(to=’Author’, null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False)time = models.DateField()’’’

’’’# ****2、手動創建關系表，在關系表中用ForeignKey方式支持基于外鍵關系表的ORM連表查詢，同時明確ManyToManyField字段，所以也支持ORM正向方向連表查詢-- db_constraint=False斷開關聯可以在ForeignKey或ManyToManyField任意一方完成class Book(models.Model):name = models.CharField(max_length=20)# 明確through與through_fields，ManyToManyField才不會自動建立關系表，沒有關聯關系后就不能再使用db_constraint字段屬性author = models.ManyToManyField(to=’Author’, through=’Book_Author’, through_fields=(’book_id’, ’author_id’))class Author(models.Model):name = models.CharField(max_length=20)class Book_Author(models.Model):book = models.ForeignKey(to='Book', null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False)author = models.ForeignKey(to=’Author’, null=True, on_delete=models.SET_NULL, db_constraint=False)time = models.DateField()’’’# 總結：手動創建第三張表，第三張表的增刪改就采用關系表類名衍生的create|delete|update，就不再擁有add|clear|remove|set（因為關系表擁有自己的字段，這些方法無法直接操作這些字段）

到此這篇關于Django分組聚合查詢實例分享的文章就介紹到這了,更多相關Django分組聚合查詢內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！