全文檢索里的組件簡介

1. 什么是haystack？

1. haystack是django的開源搜索框架，該框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, *Xapian*搜索引擎，不用更改代碼，直接切換引擎，減少代碼量。

2. 搜索引擎使用Whoosh，這是一個由純Python實現的全文搜索引擎， 沒有二進制文件等，比較小巧，配置比較簡單，當然性能自然略低。

3. 中文分詞Jieba，由于Whoosh自帶的是英文分詞，對中文的分詞支持不是太好，故用jieba替換whoosh的分詞組件

2. 什么是jieba？

很多的搜索引擎對中的支持不友好，jieba作為一個中文分詞器就是加強對中文的檢索功能

3. Whoosh是什么

1. Python的全文搜索庫，Whoosh是索引文本及搜索文本的類和函數庫

2. Whoosh 自帶的是英文分詞，對中文分詞支持不太好，使用 jieba 替換 whoosh 的分詞組件。

haystack配置使用（前后端分離）

1. 安裝需要的包

pip3 install django-haystackpip3 install whooshpip3 install jieba

2. 在setting.py中配置

’’’注冊app ’’’INSTALLED_APPS = [ ’django.contrib.admin’, ’django.contrib.auth’, ’django.contrib.contenttypes’, ’django.contrib.sessions’, ’django.contrib.messages’, ’django.contrib.staticfiles’, # haystack要放在應用的上面 ’haystack’, ’myapp’, # 這個jsapp是自己創建的app]’’’配置haystack ’’’# 全文檢索框架配置HAYSTACK_CONNECTIONS = { ’default’: { # 指定whoosh引擎 ’ENGINE’: ’haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine’, # ’ENGINE’: ’myapp.whoosh_cn_backend.WhooshEngine’, # whoosh_cn_backend是haystack的whoosh_backend.py改名的文件為了使用jieba分詞 # 索引文件路徑 ’PATH’: os.path.join(BASE_DIR, ’whoosh_index’), }}# 添加此項，當數據庫改變時，會自動更新索引，非常方便HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = ’haystack.signals.RealtimeSignalProcessor’

3. 定義數據庫

from django.db import models# Create your models here.class UserInfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=254) age = models.IntegerField()class ArticlePost(models.Model): author = models.ForeignKey(UserInfo,on_delete=models.CASCADE) title = models.CharField(max_length=200) desc = models.SlugField(max_length=500) body = models.TextField()

索引文件生成

1. 在子應用下創建索引文件

在子應用的目錄下，創建一個名為 myapp/search_indexes.py 的文件

from haystack import indexesfrom .models import ArticlePost# 修改此處，類名為模型類的名稱+Index，比如模型類為GoodsInfo,則這里類名為GoodsInfoIndex(其實可以隨便寫)class ArticlePostIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): # text為索引字段 # document = True，這代表haystack和搜索引擎將使用此字段的內容作為索引進行檢索 # use_template=True 指定根據表中的那些字段建立索引文件的說明放在一個文件中 text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) # 對那張表進行查詢 def get_model(self): # 重載get_model方法，必須要有！ # 返回這個model return ArticlePost # 建立索引的數據 def index_queryset(self, using=None): # 這個方法返回什么內容，最終就會對那些方法建立索引，這里是對所有字段建立索引 return self.get_model().objects.all()

2.指定索引模板文件

創建文件路徑命名必須這個規范：templates/search/indexes/應用名稱/模型類名稱_text.txt如：templates/search/indexes/myapp/articlepost_text.txt

{{ object.title }}{{ object.author.name }}{{ object.body }}

3.使用命令創建索引

python manage.py rebuild_index # 建立索引文件

替換成jieba分詞

1.將haystack源碼復制到項目中并改名

’’’1.復制源碼中文件并改名 ’’’將 /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/site-packages/haystack/backends/whoosh_backend.py文件復制到項目中并將 whoosh_backend.py改名為 whoosh_cn_backend.py 放在APP中如：myappwhoosh_cn_backend.py’’’2.修改源碼中文件’’’# 在全局引入的最后一行加入jieba分詞器from jieba.analyse import ChineseAnalyzer# 修改為中文分詞法查找analyzer=StemmingAnalyzer()改為analyzer=ChineseAnalyzer()

索引文件使用

1. 編寫視圖

from django.shortcuts import render# Create your views here.import jsonfrom django.conf import settingsfrom django.core.paginator import InvalidPage, Paginatorfrom django.http import Http404, HttpResponse,JsonResponsefrom haystack.forms import ModelSearchFormfrom haystack.query import EmptySearchQuerySetRESULTS_PER_PAGE = getattr(settings, ’HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE’, 20)def basic_search(request, load_all=True, form_class=ModelSearchForm, searchqueryset=None, extra_context=None, results_per_page=None): query = ’’ results = EmptySearchQuerySet() if request.GET.get(’q’): form = form_class(request.GET, searchqueryset=searchqueryset, load_all=load_all) if form.is_valid(): query = form.cleaned_data[’q’] results = form.search() else: form = form_class(searchqueryset=searchqueryset, load_all=load_all) paginator = Paginator(results, results_per_page or RESULTS_PER_PAGE) try: page = paginator.page(int(request.GET.get(’page’, 1))) except InvalidPage: result = {'code': 404, 'msg': ’No file found！’, 'data': []} return HttpResponse(json.dumps(result), content_type='application/json') context = { ’form’: form, ’page’: page, ’paginator’: paginator, ’query’: query, ’suggestion’: None, } if results.query.backend.include_spelling: context[’suggestion’] = form.get_suggestion() if extra_context: context.update(extra_context) jsondata = [] print(len(page.object_list)) for result in page.object_list: data = { ’pk’: result.object.pk, ’title’: result.object.title, ’content’: result.object.body, } jsondata.append(data) result = {'code': 200, 'msg': ’Search successfully！’, 'data': jsondata} return JsonResponse(result, content_type='application/json')

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