Django實現內容緩存實例方法
Django實現內容緩存:
1、內存緩存
settings.py文件配置
CACHES = { ’default’: { ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache’, # 指定緩存使用的引擎 ’LOCATION’: ’unique-snowflake’, # 寫在內存中的變量的唯一值 ’TIMEOUT’:300, # 緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) ’CULL_FREQUENCY’: 3,} }}
2、文件緩存
settings.py文件配置
CACHES = { ’default’: { ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache’,#指定緩存使用的引擎 ’LOCATION’: ’/var/tmp/django_cache’, #指定緩存的路徑 ’TIMEOUT’:300, #緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) ’CULL_FREQUENCY’: 3, } } }
3、數據庫緩存
settings.py文件配置
CACHES = { ’default’: { ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.db.DatabaseCache’, # 指定緩存使用的引擎 ’LOCATION’: ’cache_table’, # 數據庫表 ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300,# 最大緩存記錄的數量(默認300) # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) ’CULL_FREQUENCY’: 3,} } }
4、Mrmcache緩存
使用python-memcached模塊連接memcache
settings.py文件配置
CACHES = { ’default’: { ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache’,# 指定緩存使用的引擎 ’LOCATION’: ’192.168.10.100:11211’, # 指定Memcache緩存服務器的IP地址和端口 ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300,# 最大緩存記錄的數量(默認300) # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) ’CULL_FREQUENCY’: 3, } }}
使用pylibmc模塊連接memcache
settings.py文件配置
CACHES = { ’default’: { # 指定緩存使用的引擎 ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache’ # 指定本機的11211端口為Memcache緩存服務器 ’LOCATION’:’192.168.10.100:11211’, ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300,# 最大緩存記錄的數量(默認300)# 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3)’CULL_FREQUENCY’: 3, }, } }
知識點擴展:
1.緩存的簡介
在動態網站中,用戶所有的請求,服務器都會去數據庫中進行相應的增,刪,查,改,渲染模板,執行業務邏輯,最后生成用戶看到的頁面.
當一個網站的用戶訪問量很大的時候,每一次的的后臺操作,都會消耗很多的服務端資源,所以必須使用緩存來減輕后端服務器的壓力.
緩存是將一些常用的數據保存內存或者memcache中,在一定的時間內有人來訪問這些數據時,則不再去執行數據庫及渲染等操作,而是直接從內存或memcache的緩存中去取得數據,然后返回給用戶.
2.Django提供了6種緩存方式
開發調試緩存 內存緩存 文件緩存 數據庫緩存 Memcache緩存(使用python-memcached模塊) Memcache緩存(使用pylibmc模塊)到此這篇關于Django實現內容緩存實例方法的文章就介紹到這了,更多相關Django實現內容緩存內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!
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