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Django實現內容緩存實例方法

瀏覽:134日期:2024-09-28 18:58:38

Django實現內容緩存:

1、內存緩存

settings.py文件配置

CACHES = { ’default’: { ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache’, # 指定緩存使用的引擎 ’LOCATION’: ’unique-snowflake’, # 寫在內存中的變量的唯一值 ’TIMEOUT’:300, # 緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) ’CULL_FREQUENCY’: 3,} }}

2、文件緩存

settings.py文件配置

CACHES = { ’default’: { ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache’,#指定緩存使用的引擎 ’LOCATION’: ’/var/tmp/django_cache’, #指定緩存的路徑 ’TIMEOUT’:300, #緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300, # 最大緩存記錄的數量(默認300) # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) ’CULL_FREQUENCY’: 3, } } }

3、數據庫緩存

settings.py文件配置

CACHES = { ’default’: { ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.db.DatabaseCache’, # 指定緩存使用的引擎 ’LOCATION’: ’cache_table’, # 數據庫表 ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300,# 最大緩存記錄的數量(默認300) # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) ’CULL_FREQUENCY’: 3,} } }

4、Mrmcache緩存

使用python-memcached模塊連接memcache

settings.py文件配置

CACHES = { ’default’: { ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache’,# 指定緩存使用的引擎 ’LOCATION’: ’192.168.10.100:11211’, # 指定Memcache緩存服務器的IP地址和端口 ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300,# 最大緩存記錄的數量(默認300) # 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3) ’CULL_FREQUENCY’: 3, } }}

使用pylibmc模塊連接memcache

settings.py文件配置

CACHES = { ’default’: { # 指定緩存使用的引擎 ’BACKEND’: ’django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache’ # 指定本機的11211端口為Memcache緩存服務器 ’LOCATION’:’192.168.10.100:11211’, ’OPTIONS’:{ ’MAX_ENTRIES’: 300,# 最大緩存記錄的數量(默認300)# 緩存到達最大個數之后,剔除緩存個數的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默認3)’CULL_FREQUENCY’: 3, }, } }

知識點擴展:

1.緩存的簡介

在動態網站中,用戶所有的請求,服務器都會去數據庫中進行相應的增,刪,查,改,渲染模板,執行業務邏輯,最后生成用戶看到的頁面.

當一個網站的用戶訪問量很大的時候,每一次的的后臺操作,都會消耗很多的服務端資源,所以必須使用緩存來減輕后端服務器的壓力.

緩存是將一些常用的數據保存內存或者memcache中,在一定的時間內有人來訪問這些數據時,則不再去執行數據庫及渲染等操作,而是直接從內存或memcache的緩存中去取得數據,然后返回給用戶.

2.Django提供了6種緩存方式

開發調試緩存 內存緩存 文件緩存 數據庫緩存 Memcache緩存(使用python-memcached模塊) Memcache緩存(使用pylibmc模塊)

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標簽: Django
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