Java底層基于二叉搜索樹實現集合和映射/集合Set功能詳解
本文實例講述了Java底層基于二叉搜索樹實現集合和映射功能。分享給大家供大家參考,具體如下:
前言:在第5章的系列學習中,已經實現了關于二叉搜索樹的相關操作,詳情查看第5章即可。在本節中著重學習使用底層是我們已經封裝好的二叉搜索樹相關操作來實現一個基本的集合(set)這種數據結構。集合set的特性:集合Set存儲的元素是無序的、不可重復的。為了能達到這種特性就需要尋找可以作為支撐的底層數據結構。這里選用之前自己實現的二叉搜索樹,這是由于該二叉樹是不能盛放重復元素的。因此我們可以使用二叉搜索樹這種底層來實現集合(set)。
1、集合set相關功能二分搜索樹的添加操作add:不能盛放重復元素
2. set應用典型應用:1.客戶統計 2.詞匯量統計
3.集合實現3.1 Set接口定義/** * 集合的接口 */public interface Set<E> { void add(E e);//添加 <——<不能添加重復元素 void remove(E e);//移除 int getSize();//獲取大小 boolean isEmpty();//是否為空 boolean contains(E e);//是否包含元素 }3.2 基于二分搜索樹實現集合Set
//基于BST二分搜索樹實現的集合Setpublic class BSTSet<E extends Comparable<E>> implements Set<E> {//元素E必須滿足可比較的 //基于BST類的對象 private BST<E> bst; //構造函數 public BSTSet() { bst = new BST<>(); } //返回集合大小 @Override public int getSize() { return bst.size(); } //返回集合是否為空 @Override public boolean isEmpty() { return bst.isEmpty(); } //Set添加元素 @Override public void add(E e) { bst.add(e); } //是否包含元素 @Override public boolean contains(E e) { return bst.contains(e); } //移除元素 @Override public void remove(E e) { bst.remove(e); }}3.3測試:兩本名著的詞匯量 和不重復的詞匯量
public static void main(String[] args) { System.out.println('Pride and Prejudice'); //新建一個ArrayList存放單詞 ArrayList<String> words1=new ArrayList<>(); //通過這個方法將書中所以單詞存入word1中 FileOperation.readFile('pride-and-prejudice.txt',words1); System.out.println('Total words : '+words1.size()); BSTSet<String> set1=new BSTSet<>(); //增強for循環,定一個字符串word去遍歷words //底層的話會把ArrayList words1中的值一個一個的賦值給word for(String word:words1) set1.add(word);//不添加重復元素 System.out.println('Total different words : '+set1.getSize()); System.out.println('-------------------'); System.out.println('Pride and Prejudice'); //新建一個ArrayList存放單詞 ArrayList<String> words2=new ArrayList<>(); //通過這個方法將書中所以單詞存入word1中 FileOperation.readFile('a-tale-of-two-cities.txt',words2); System.out.println('Total words : '+words2.size()); BSTSet<String> set2=new BSTSet<>(); //增強for循環,定一個字符串word去遍歷words //底層的話會把ArrayList words1中的值一個一個的賦值給word for(String word:words2) set2.add(word);//不添加重復元素 System.out.println('Total different words : '+set2.getSize()); }
結果:
這里需要說明一下就是關于我們統計的單詞數只考慮了每個單詞組成的不用,并沒有對單詞的特殊形式做區分。
在下一小節中繼續學習【集合和映射--集合Set->底層基于鏈表實現】。
源碼地址 https://github.com/FelixBin/dataStructure/tree/master/src/SetPart
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希望本文所述對大家java程序設計有所幫助。
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