python統(tǒng)計單詞出現次數

做單詞詞頻統(tǒng)計，用字典無疑是最合適的數據類型，單詞作為字典的key， 單詞出現的次數作為字典的 value，很方便地就記錄好了每個單詞的頻率，字典很像我們的電話本，每個名字關聯一個電話號碼。

下面是具體的實現代碼，實現了從importthis.txt文件讀取單詞，并統(tǒng)計出現次數最多的5個單詞。

# -*- coding:utf-8 -*-import ioimport re class Counter: def __init__(self, path): ''' :param path: 文件路徑 ''' self.mapping = dict() with io.open(path, encoding='utf-8') as f: data = f.read() words = [s.lower() for s in re.findall('w+', data)] for word in words:self.mapping[word] = self.mapping.get(word, 0) + 1 def most_common(self, n): assert n > 0, 'n should be large than 0' return sorted(self.mapping.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)[:n] if __name__ == ’__main__’: most_common_5 = Counter('importthis.txt').most_common(5) for item in most_common_5: print(item)

執(zhí)行效果：

(’is’, 10)(’better’, 8)(’than’, 8)(’the’, 6)(’to’, 5)

知識點補充：

1、如何正確讀寫文件

2、如何對數據進行排序

3、字典數據類型的運用

4、正則表達式的運用

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