基于python檢查矩陣計算結果
鑒于最近復習線性代數計算量較大,且1800答案常常忽略一些逆陣、行列式的計算答案,故用Python寫出矩陣的簡單計算程序,便于檢查出錯的步驟。
1、行列式
可自行更改階數
from numpy import *# 求行列式 ,建議:取小數點前整數A = array([[3, 1, 1, 1], [1, 3, 1, 1], [1, 1, 3, 1], [1, 1, 1, 3]])B = linalg.det(A)print(B)# 48.000000000000014 正確答案:48
2、矩陣相乘
注意要內標相同
from numpy import *# 求矩陣相乘A = array([[1, -1, 1], [1, 1, 0], [-1, 0, 1]])B = array([[3, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]])# N=ABN = dot(A, B)# N=BA,則 N = dot(B, A)print(N)# 正確答案:# [ 3 0 0]# [ 3 0 0]# [-3 0 0]
3、逆矩陣
自行判斷|A|≠0,這里 A∗ = A−1 · |A|
from numpy import *# 求逆矩陣 ,建議:取小數點后一位化為分數A = mat([[1, -1, 1], [1, 1, 0], [-1, 0, 1]])B = A.Iprint(B)# [ 0.33333333 0.33333333 -0.33333333]# [-0.33333333 0.66666667 0.33333333]# [ 0.33333333 0.33333333 0.66666667]# 0.333≈ 1/3 ,0.667≈ 2/3
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。
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