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Python爬蟲爬取博客實現可視化過程解析

瀏覽:59日期:2022-07-19 13:36:30

源碼:

from pyecharts import Barimport reimport requestsnum=0b=[]for i in range(1,11): link=’https://www.cnblogs.com/echoDetected/default.html?page=’+str(i) headers={’user-agent’:’Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36’} r=requests.get(link,headers=headers) html=r.text post=re.findall(’<span class='post-view-count'>(.*?)</span>’,html)for i in post: i = i.replace('閱讀(', '') i = i.replace(')','') b.append(i) num=num+1columns=[]for i in range(1,num+1):#設置行名 columns.append(’博客’+str(i))#設置數據#設置柱狀圖的主標題與副標題bar = Bar('柱狀圖', '每個博客閱讀數量')#添加柱狀圖的數據及配置項,先行后列bar.add('閱讀量', columns, b, mark_line=['average'], mark_point=['max', 'min'])#生成本地文件(默認為.html文件)bar.render()

爬蟲不是重點,只是拿來爬閱讀數量,pyecharts是重點

這次爬的是我自己的博客,一共10頁,每頁10片文章,正好寫了100篇博客

pyecharts安裝:

pip install wheelpip install pyecharts==0.1.9.4

直接pip install pyecharts會下載最新版無法調用

注意點:pyecharts調用,貌似無法實現多個py文件一起調用(意思是編寫時不能在多個文件里出現import語句)

步驟解釋:

1.爬蟲爬取閱讀數

2.去除非法字符裝入新的數組

3.設置橫軸數據,生成柱狀圖

4.在當前目錄下生成render.html,打開查看柱狀圖

結果:

Python爬蟲爬取博客實現可視化過程解析

柱狀圖是動態的,不是靜態的

Python爬蟲爬取博客實現可視化過程解析

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
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