眾所周知，Python開發(fā)框架大大減少了開發(fā)者不必要的重復勞動，提高了項目開發(fā)效率的同時，還使得創(chuàng)建的程序更加穩(wěn)定。目前比較主流的Python框架都有哪些呢？一般大家用的比較多的是Django、Flask、Scrapy、Diesel、Cubes、Pulsar和Tornado。那么這些Python框架的區(qū)別是什么呢？下面我們一起來看看這些Python框架的不同適用環(huán)境。

1、Django

談到Python框架，我們第一個想到的應該就是Django。Django作為一個Python Web應用開發(fā)框架，可以說是一個被廣泛使用的全能型框架。Django的目的是為了讓開發(fā)者能夠快速地開發(fā)一個網(wǎng)站，因此它提供了很多模塊。另外，Django最出名的是其全自動化的管理后臺：只需要使用起ORM，做簡單的對象定義，它就能自動生成數(shù)據(jù)庫結構、以及全功能的管理后臺。它與其他框架最大的區(qū)別就是，鮮明獨特的特性，支持orm，將數(shù)據(jù)庫的操作封裝成為Python，對于需要適用多種數(shù)據(jù)庫的應用來說是個比較好的特性。

2、Flask

相信大家都知道Flask是一個用Python編寫的輕量級Web應用框架。Flask也被稱為“microframework”，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有默認使用的數(shù)據(jù)庫、窗體驗證工具。基于他的這個特性使用者可以花很少的成本就能夠開發(fā)一個簡單的網(wǎng)站。因此，從這個角度來講，F(xiàn)lask框架非常適合初學者學習。Flask框架學會以后，我們還可以考慮學習插件的使用。

3、Scrapy：Python的爬蟲框架

現(xiàn)在Python爬蟲技術被看做是職場人的加分技能，因此掌握Scrapy還是十分有必要的。Scrapy是一個輕量級的使用Python編寫的網(wǎng)絡爬蟲框架，這也是它與其他Python框架最大的區(qū)別。因為專門用于爬取網(wǎng)站和獲取結構數(shù)據(jù)且使用起來非常的方便，Scrapy用途廣泛，可以用于數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測和自動化測試等等。

4、Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一個整潔的API來編寫網(wǎng)絡客戶端和服務器。它與其他Python框架最大的區(qū)別是支持TCP和UDP。

5、Cubes

Cubes作為一個輕量級Python OLAP框架，包含了OLAP、多維數(shù)據(jù)分析和瀏覽聚合數(shù)據(jù)（aggregated data）等工具。

6、Pulsar

Pulsar是Python的事件驅(qū)動并發(fā)框架。有了pulsar，你可以寫出在不同進程或線程中運行一個或多個活動的異步服務器。

7、Tornado

Tornado全稱是Torado Web Server，僅僅從它的名字上我們就可以知道它可以用作Web服務器，但同時它也是一個Python Web的開發(fā)框架。Tornado和現(xiàn)在的主流 Web 服務器框架和大多數(shù)Python框架有著明顯的區(qū)別，它是非阻塞式服務器，而且速度相當快。而其他框架不支持異步處理。它也是比較常被使用的Python開源框架之一。當框架能夠提供的功能占比越來越小，需要實現(xiàn)更多的內(nèi)容的時候，Tornado就是比較好的選擇了。

總結一下，Python框架之間的區(qū)別還是很大的，如果是入門建議選擇Flask，而重量級框架首選Django。至于其他的框架都很好用，主要看大家的應用場景對Python框架有哪些具體的要求。

以上就是哪種Python框架適合你？的詳細內(nèi)容，更多關于Python框架的資料請關注好吧啦網(wǎng)其它相關文章！