本文要點

1.什么是高階函數

2.python中有哪些常用的高階函數

什么是高階函數？

在了解什么是高階函數之前，我們來看幾個小例子。我們都知道在 python 中一切皆對象，函數也不例外。比如求絕對值函數 abs，我們可以用一個變量 f 指向 abs 函數，那么當調用 f() 的時候可以得到和 abs() 一樣的效果，這說明變量可以指向函數！

同理我們將 abs 指向另一個函數 abs = len，那么 abs 將不再是求絕對值的函數了，abs指向的是求長度的 len 函數。這說明函數名其實就是指向函數的變量！

既然變量可以指向函數，而函數的參數可以接收變量。也就是說一個函數可以接收另一個函數作為參數。下面我們來看一個DEMO。定義一個 add 函數，它接受三個參數 x, y, f，其中 x, y 是數字，f 是一個函數。

def add(x, y, f): return f(x) + f(y)result = add(-12, -98, abs)print(result)

輸出結果：110

上面的 add() 函數就是一個高階函數，其實高階函數的概念很簡單，能接收函數作參數的函數就是高階函數。

python中常用的高階函數

1.map()

map() 是 Python 內置的高階函數，它接收一個函數 f 和一個 list，并通過把函數 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到一個新的 list 并返回。

例如，對于 list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果希望把 list 的每個元素都作平方，就可以用 map() 函數：

因此，我們只需要傳入函數 f(x)=x * x，就可以利用 map() 函數完成這個計算：

def add(x, y, f): return f(x) + f(y)result = add(-12, -98, abs)print(result)

輸出結果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

注意：map() 函數不改變原有的 list，而是返回一個新的 list。

由于 list 包含的元素可以是任何類型，因此，map() 不僅僅可以處理只包含數值的 list，事實上它可以處理包含任意類型的 list，只要傳入的函數f可以處理這種數據類型。

2.reduce()

reduce() 函數接收的參數和 map() 類似，一個函數 f，一個 list，但行為和 map() 不同，reduce() 傳入的函數 f 必須接收兩個參數，reduce() 對 list 的每個元素反復調用函數 f，并返回最終結果值。

下面我們來看個 demo：

def prod(x, y): return x * yprint(reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]))

輸出結果：3360

prod() 函數接收兩個參數，返回 x 和 y 的乘積

調用 reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12]) 時，reduce 函數將做如下計算：

先計算頭兩個元素prod(2, 4)結果為:8，

再把計算結果和第3個元素傳給 prod(8, 5) 結果為:40，

再把計算結果和第4個元素傳給 prod(40, 7) 結果為:280，

再把計算結果和第5個元素傳給 prod(280, 12) 結果為:3360，

由于沒有更多元素了，最終返回結果:3360

reduce() 還可以接收第 3 個可選參數，作為計算的初始值。如果把初始值設為 100，計算：

reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12], 100)

結果變為：336000，因為第一輪的計算是：

計算初始值和第一個元素：prod(100, 2)，結果為：200。

3.filter()

filter() 又可以叫做過濾函數，它接收一個函數 f 和一個 list，這個函數 f 的作用是對每個元素進行判斷，返回 True 或 False，filter() 根據判斷結果自動過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新 list。

例如，要從一個 list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中刪除偶數，保留奇數，首先，要編寫一個判斷奇數的函數：

def is_odd(x): if x % 2 == 1: return x

然后用 filter() 過濾掉偶數：

print(list(filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])))

結果：[1, 7, 9, 17]

利用 filter()，可以完成很多有用的功能，例如，刪除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s): return s and len(s.strip()) > 0print(list(filter(is_not_empty, [’test’, None, ’’, ’str’, ’ ’, ’END’])))

以上就是詳解Python高階函數的詳細內容，更多關于Python高階函數的資料請關注好吧啦網其它相關文章！