一、前言

quad quad 有時(shí)候在使用Python處理比較耗時(shí)操作的時(shí)候，為了便于觀察處理進(jìn)度，這時(shí)候就需要通過進(jìn)度條將處理情況進(jìn)行可視化展示，以便我們能夠及時(shí)了解情況。這對(duì)于第三方庫(kù)非常豐富的Python來(lái)說(shuō)，想要實(shí)現(xiàn)這一功能并不是什么難事。quad quad tqdm就能非常完美的支持和解決這些問題，可以實(shí)時(shí)輸出處理進(jìn)度而且占用的CPU資源非常少，支持循環(huán)處理、多進(jìn)程、遞歸處理、還可以結(jié)合linux的命令來(lái)查看處理情況，等進(jìn)度展示。

我們先來(lái)看一下進(jìn)度條的效果。

from tqdm import tqdmfor i in tqdm(range(int(9e6))): pass

可以看到，當(dāng)我們的代碼的運(yùn)行需要較長(zhǎng)時(shí)間時(shí)，進(jìn)度條可以很好的幫助我們了解整個(gè)代碼的運(yùn)行進(jìn)度。

1、安裝

tqdm的安裝十分簡(jiǎn)單，只需要通過pip或conda就可以安裝。

2、pip安裝

pip install tqdm

3、conda安裝

conda install -c conda-forge tqdm

二、tqdm相關(guān)操作

1、迭代對(duì)象處理

對(duì)于可以迭代的對(duì)象都可以使用下面這種方式，來(lái)實(shí)現(xiàn)可視化進(jìn)度，非常方便。

from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass

100%|????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????| 100/100 [00:10<00:00, 9.88it/s]

2、觀察處理的數(shù)據(jù)

通過tqdm提供的set_description方法可以實(shí)時(shí)查看每次處理的數(shù)據(jù)。

from tqdm import tqdmimport timepbar = tqdm(['A','B','C','D','E','F'])for c in pbar: time.sleep(1) pbar.set_description('Processing %s'%c)

3、pandas中使用tqdm

在pandas中對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)操作或者遍歷表格的行列時(shí)，我們可以使用tqdm來(lái)了解代碼運(yùn)行情況。

import pandas as pddf = pd.DataFrame({ ’Month’:[1,2,3,4,5,2,3,4,5,1,2,3,4], ’Name’:[’張三’,’張三’,’張三’,’張三’,’張三’,’李四’,’李四’,’李四’,’李四’,’王五’,’王五’,’王五’,’王五’], ’Sex’:[’男’,’男’,’女’,’女’,’女’,’男’,’男’,’男’,’男’,’女’,’女’,’女’,’女’]})for i in tqdm([’Month’,’Name’,’Sex’]): pass

100%|??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????| 3/3 [00:00<00:00, 4707.41it/s]

4、多進(jìn)程進(jìn)度條

在使用多進(jìn)程或者嵌套循環(huán)處理任務(wù)的時(shí)候，我們通過tqdm可以實(shí)時(shí)查看每一個(gè)進(jìn)程任務(wù)的處理情況

from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(5), ascii=True,desc='1st process'): for j in tqdm(range(5), ascii=True,desc='2nd process'): time.sleep(0.01)

1st process: 0%|| 0/5 [00:00<?, ?it/s]2nd process: 0%|| 0/5 [00:00<?, ?it/s]2nd process: 100%|#######################################################################| 5/5 [00:00<00:00, 94.27it/s]2nd process: 0%|| 0/5 [00:00<?, ?it/s]1st process: 40%|############################4 | 2/5 [00:00<00:00, 18.09it/s]2nd process: 0%|| 0/5 [00:00<?, ?it/s]2nd process: 100%|#######################################################################| 5/5 [00:00<00:00, 93.95it/s]2nd process: 0%|| 0/5 [00:00<?, ?it/s]1st process: 80%|########################################################8 | 4/5 [00:00<00:00, 17.99it/s]2nd process: 0%|| 0/5 [00:00<?, ?it/s]1st process: 100%|#######################################################################| 5/5 [00:00<00:00, 17.86it/s]

5、自定義進(jìn)度條顯示信息

通過update方法可以控制每次進(jìn)度條更新的進(jìn)度。

from tqdm import tqdmimport time#total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長(zhǎng)度為100with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新進(jìn)度條的長(zhǎng)度為1 pbar.update(1)

除了上述方法之外，我們還能通過另外一種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)操作。

from tqdm import tqdmimport time#total參數(shù)設(shè)置進(jìn)度條的總長(zhǎng)度為100pbar = tqdm(total=100)for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新進(jìn)度條的長(zhǎng)度為1 pbar.update(1)#關(guān)閉占用的資源pbar.close()

另外，我們還能通過set_description和set_postfix方法設(shè)置進(jìn)度條顯示信息。

from tqdm import trangefrom random import random,randintimport timewith trange(100) as t: for i in t: #設(shè)置進(jìn)度條左邊顯示的信息 #注意：代碼中的HVAE是可以手動(dòng)換成其他內(nèi)容的 t.set_description('GEN %i'%i) #設(shè)置進(jìn)度條右邊顯示的信息 #注意：此處代碼中的gen lr lst是可以手動(dòng)換成其他內(nèi)容的 t.set_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),lr='h',lst=[1,2]) time.sleep(0.1)

GEN 99: 100%|???????????????????????????????| 100/100 [00:10<00:00, 9.77it/s, gen=190, loss=0.00811, lr=h, lst=[1, 2]]

令人震驚的是，當(dāng)我們將進(jìn)度條顯示的信息設(shè)置為中文時(shí)，竟然不會(huì)出現(xiàn)亂碼！！！！

from tqdm import trangefrom random import random,randintimport timewith trange(100) as t: for i in t: #設(shè)置進(jìn)度條左邊顯示的信息 t.set_description('進(jìn)度 %i'%i) #設(shè)置進(jìn)度條右邊顯示的信息 t.set_postfix(loss=random(),隨機(jī)=randint(1,999),名字='h',列表=[1,2]) time.sleep(0.1)

進(jìn)度 99: 100%|????????????????????????????????????| 100/100 [00:10<00:00, 9.75it/s, loss=0.975, 列表=[1, 2], 名字=h, 隨機(jī)=469]

三、其他相關(guān)操作

​ Last but not least！！最后的內(nèi)容是十分重要的！！

1、我們?cè)谑褂胻qdm的時(shí)候，可以將tqdm(range(n))替換為trange(n)，讓你的代碼看起來(lái)更加簡(jiǎn)潔而又高大上！

from tqdm import tqdm,trangeimport timefor i in trange(100): time.sleep(0.1) pass

100%|????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????| 100/100 [00:10<00:00, 9.90it/s]

2、當(dāng)我們?cè)趈upyter notebook中使用進(jìn)度條時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)進(jìn)度條十分的難看，而在可能會(huì)出現(xiàn)多條進(jìn)度條的情況，這樣會(huì)讓我們的代碼顯得十分的難看，這顯然不是我們想要得到的結(jié)果。

我們先來(lái)感受一下，這種丑丑的運(yùn)行結(jié)果。

from tqdm import tqdmfor i in tqdm(range(int(200))): print(’tqdm’,end=’ ’)

0%| | 0/200 [00:00<?, ?it/s]tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm 68%|?????????????????????????????????????????????????????? | 137/200 [00:00<00:00, 1360.43it/s]tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm tqdm 100%|??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????| 200/200 [00:00<00:00, 1337.14it/s]

quad 可以看到，上面的代碼我們僅僅打印了兩百次，整個(gè)運(yùn)行結(jié)果就有多個(gè)進(jìn)度條，整體的視覺效果特別差。如果當(dāng)我們需要進(jìn)行成千上萬(wàn)次迭代時(shí)，整個(gè)運(yùn)行結(jié)果將會(huì)不堪入目，比我們未使用進(jìn)度條時(shí)的結(jié)果更加難看，顯然這不是我們想看到的。

tqdm針對(duì)jupyter notebook添加了專門的進(jìn)度條美化方法，使用tqdm_notebook()方法，我們看看效果：

from tqdm import tqdm_notebookimport timefor i in tqdm_notebook(range(100),desc=’demo：’): time.sleep(0.01) print(’tqdm’,end=’ ’)

可以看到，整個(gè)運(yùn)行結(jié)果立刻變得美觀而又清晰了！

​ quad tqdm在阿拉伯語(yǔ)中的意思是“進(jìn)展”，是python中一個(gè)快速、擴(kuò)展性強(qiáng)的進(jìn)度條工具庫(kù)，能讓我們了解代碼的運(yùn)行進(jìn)度，也能讓我們的運(yùn)行結(jié)果看起來(lái)顯得更加美觀而又高大上！！ 喜歡的小伙伴趕緊用起來(lái)吧！！

到此這篇關(guān)于python tqdm實(shí)現(xiàn)進(jìn)度條的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python tqdm進(jìn)度條內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！