numpy.power(x1, x2)

數(shù)組的元素分別求n次方。x2可以是數(shù)字，也可以是數(shù)組，但是x1和x2的列數(shù)要相同。

>>> x1 = range(6) >>> x1 [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> np.power(x1, 3) array([ 0, 1, 8, 27, 64, 125])

>>> x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0] >>> np.power(x1, x2) array([ 0., 1., 8., 27., 16., 5.])

>>> x2 = np.array([[1, 2, 3, 3, 2, 1], [1, 2, 3, 3, 2, 1]]) >>> x2 array([[1, 2, 3, 3, 2, 1], [1, 2, 3, 3, 2, 1]]) >>> np.power(x1, x2) array([[ 0, 1, 8, 27, 16, 5], [ 0, 1, 8, 27, 16, 5]])

補(bǔ)充：python求n次方的函數(shù)_python實(shí)現(xiàn)pow函數(shù)（求n次冪，求n次方）

實(shí)現(xiàn) pow(x, n)，即計(jì)算 x 的 n 次冪函數(shù)。其中n為整數(shù)。pow函數(shù)的實(shí)現(xiàn)——leetcode

不是常規(guī)意義上的暴力，過(guò)程中通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整底數(shù)的大小來(lái)加快求解。代碼如下：

class Solution:def myPow(self, x: float, n: int) -> float:judge = Trueif n<0:n = -njudge = Falseif n==0:return 1final = 1 # 記錄當(dāng)前的乘積值tmp = x # 記錄當(dāng)前的因子count = 1 # 記錄當(dāng)前的因子是底數(shù)的多少倍while n>0:if n>=count:final *= tmptmp = tmp*xn -= countcount +=1else:tmp /= xcount -= 1return final if judge else 1/final解法2：根據(jù)奇偶冪分類(遞歸法，迭代法，位運(yùn)算法)

如果n為偶數(shù)，則pow(x,n) = pow(x^2, n/2)；

如果n為奇數(shù)，則pow(x,n) = x*pow(x, n-1)。

遞歸代碼實(shí)現(xiàn)如下：

class Solution:def myPow(self, x: float, n: int) -> float:if n<0:n = -nreturn 1/self.help_(x,n)return self.help_(x,n)def help_(self,x,n):if n==0:return 1if n%2 == 0: #如果是偶數(shù)return self.help_(x*x, n//2)# 如果是奇數(shù)return self.help_(x*x,(n-1)//2)*x

迭代代碼如下：

class Solution:def myPow(self, x: float, n: int) -> float:judge = Trueif n < 0:n = -njudge = Falsefinal = 1while n>0:if n%2 == 0:x *=xn //= 2final *= xn -= 1return final if judge else 1/final

python位運(yùn)算符簡(jiǎn)介

其實(shí)跟上面的方法類似，只是通過(guò)位運(yùn)算符判斷奇偶性并且進(jìn)行除以2的操作(移位操作)。代碼如下：

class Solution:def myPow(self, x: float, n: int) -> float:judge = Trueif n < 0:n = -njudge = Falsefinal = 1while n>0:if n & 1: #代表是奇數(shù)final *= xx *= xn >>= 1 # 右移一位return final if judge else 1/final類型二：求n次方

實(shí)現(xiàn) pow(x, n)，即計(jì)算 x 的 n 次冪函數(shù)。其中x大于0，n為大于1整數(shù)。

思路就是逐步逼近目標(biāo)值。以x大于1為例：

設(shè)定結(jié)果范圍為[low, high]，其中l(wèi)ow=0, high = x，且假定結(jié)果為r=(low+high)/2；

如果r的n次方大于x，則說(shuō)明r取大了，重新定義low不變，high= r，r=(low+high)/2；

如果r的n次方小于x，則說(shuō)明r取小了，重新定義low=r，high不變，r=(low+high)/2；

代碼如下：

class Solution:def myPow(self, x: float, n: int) -> float:# x為大于0的數(shù),因?yàn)樨?fù)數(shù)無(wú)法開平方(不考慮復(fù)數(shù)情況)if x>1:low,high = 0,xelse:low,high =x,1while True:r = (low+high)/2judge = 1for i in range(n):judge *= rif x >1 and judge>x:break # 對(duì)于大于1的數(shù)，如果當(dāng)前值已經(jīng)大于它本身，則無(wú)需再算下去if x <1 and judgeif abs(judge-x)<0.0000001: # 判斷是否達(dá)到精度要求print(pow(x,1/n)) # pow函數(shù)計(jì)算結(jié)果return relse:if judge>x:high = relse:low = r

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。