裝飾本質上是一個Python函數，它能使其他函數在沒有任何代碼變化的情況下增加額外的功能。有了裝飾，我們可以抽出大量與函數功能無關的相同代碼，繼續重用。

包括插入日志、性能測試、事務處理、緩存和權限驗證。

# 裝飾器# func指函數def decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs):# 執行函數內部邏輯 打印時間print(time.time(), args, kwargs)# 執行調用函數中邏輯 打印不同參數func(*args, **kwargs) return wrapper# 一個參數@decoratordef function(param): print(’function : this is decorator ’ + param)# 兩個參數@decoratordef function1(param1, param2): print(’function1 : this is decorator ’ + param1) print(’function1 : this is decorator ’ + param2)# 三個參數（可變參數）@decoratordef function2(param1, param2, **kwargs): print(’function2 : this is decorator ’ + param1) print(’function2 : this is decorator ’ + param2) print(kwargs)function(’param’)function1(’param1’ , ’param2’)function2(’param1’ , ’param2’, x=1,y=2,z=3)

內容擴展：

函數注冊表

簡單注冊表

funcs = []def register(func): funcs.append(func) return func @registerdef a(): return 3 @registerdef b(): return 5 # 訪問結果result = [func() for func in funcs]

注冊表隔離(使用類的不同實例)

class Registry(object): def __init__(self): self._funcs = [] def register(self, func): self._funcs.append(func) def run_all(self): return [func() for func in self._funcs] r1 = Registry()r2 = Registry()@r1.registerdef a(): return 3 @r2.registerdef b(): return 5 @[email protected]

到此這篇關于Python裝飾器的應用場景及實例用法的文章就介紹到這了,更多相關Python裝飾器的應用場景內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網！