問題描述

class memoized_property(object): '''A read-only @property that is only evaluated once.''' def __init__(self, fget, doc=None):self.fget = fgetself.__doc__ = doc or fget.__doc__self.__name__ = fget.__name__ # 這個方法應該是這個緩存裝飾器的關鍵 # 因此, 我組織關鍵字如下 # * python __get__ # * how python __get__ works # # python descript tools def __get__(self, obj, cls):if obj is None: return selfobj.__dict__[self.__name__] = result = self.fget(obj)return result def _reset(self, obj):memoized_property.reset(obj, self.__name__) @classmethod def reset(cls, obj, name):obj.__dict__.pop(name, None)

問題解答

根據memoized_property的實現方法，下面的答案都有一個前提，即假設其作為對類函數的裝飾器來使用。此時這個類可以看作是property裝飾器的修改版。能夠實現緩存的效果是因為Python訪問屬性時是有優先級的。

對于a.val，Python進行如下處理：

先訪問對象的__dict__，即a.__dict__[’val’]；

如果沒有再訪問類的A.__dict__[’val’]，此時會沿著繼承關系一直向上尋找；

如果找到A.__dict__[’val’]，返回的是值的話，那么就獲得該值；如果返回的是一個描述器，則會調用描述器的__get__方法；

對于這里的memoized_property來說：

比如這個類封裝了A類的val函數：

class A(object): ...@memoized_property def val(self):...a = A()a.val

在第一次訪問val的時候，根據上面的查找順序：對象里面沒有，跳到第二步；在類的字典里發現了，但發現是描述器，因此會進入到描述器中的__get__方法中。在這里，使用self.fget(obj)調用裝飾的val函數并計算結果后，在返回結果的同時，將結果也存儲在obj.__dict__[’val’]中。下次再訪問a.val的時候，由于對象的__dict__中有val了，就會先查找obj.__dict__[’val’]，而不會大動干戈的去找__get__。這樣就實現緩存一個屬性的效果。而一般的__get__是不會設置obj.__dict__[’xxx’]的，所以每次都是重新計算。

明白了這些以后，reset就很清楚了，只不過把上一個優先級的途徑去掉。然后Python就不得不沿著優先級一步步找下去，發現__get__可用，于是又在其中調用a.val方法重新計算了一遍。

而__get__的內部，又能說好多了。。。。

類方法就是當你不用做類的實例化就可以直接調用的方法