国产成人精品久久免费动漫-国产成人精品天堂-国产成人精品区在线观看-国产成人精品日本-a级毛片无码免费真人-a级毛片毛片免费观看久潮喷

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python中怎么實現1:n:1的數據結構?

瀏覽:108日期:2022-07-11 17:21:23

問題描述

首先有大量的數據,數據的分為3個單元組成:

類型 第一個值 第二值

比如現在有100條這樣的數據。如何處理呢?第一步我的想法就是通過字典來構建1:n:1。但是,現在情況是。如果類型為key的話,那么如果有相同類型要怎么處理?因為字典的key是唯一的。

第二步的情況是,我要通過第一個值來獲取第二值。我要怎么才能在不知道第一個值的情況下通過第一個值來獲取第二個值?

謝謝!~

可能表達不清楚,我舉例說明一下1:n:1的比如有兩條數據是這樣的

類型第一個值第二個值 (1) zhangsan 2017-01-01 是的我來了 (2) zhangsan 2017-05-01 我要走了

然后我想要組成這樣的東西:

’zhangsan’:{{’2017-01-01’: ’是的我來了’},{’2017-05-01’:’我要走了’}}

這是我想要的結果。也就是說。1:n:1表示 類型:第一個值:第二個值不知道有沒有可行的方案

問題解答

回答1:

第一個: 如果在同一類型前提下, 第一個值是唯一的話, 那么可以試下下面的結構:

value = ’1:n:1’mapping = defaultdict(dict)value_type, fir_val, sec_val = value.split(’:’)mapping = { value_type: {fir_val: sec_val }}

上面的意思就是, 創建一個默認值為字典的字典mapping, 然后用類型和第一個值分別作為索引的key, 我個人覺得, 在類型和第一個值的共同約束下, 找到的第二個值應該是唯一的, 如果不是唯一的, 那么就要考慮是否覆蓋, 還是以列表的形式存在

第二個:如果你采用我上面的數據結構, 那么你在不知道第一個值的前提下, 只能遍歷mapping[value_type], 然后判斷值是否你想要的

回答2:

這個1:n:1 是什么意思?映射關系嗎?不過這個并不重要,我有一個簡單粗暴的方法就是每條數據寫成一個3元組(type,val1,val2),然后把每條數據都存到數組里[];在構建數組的時候做3個dict,typeDict = {type:[arrIdx]},val1Dict={val1:[arrIdx]},val2Dict={val2:[arrIdx]}當要用type查找數據的時候就從typeDict從查找所有與type對應的記錄位置。同理val1和val2一樣。當要查找typeA,val1=n的時候只需要把從typeDict,val1Dict查出的結果集做交集就好了。

回答3:

如果大量數據,似乎應該是用數據庫比如mysql或者是pandas這樣專門處理數據的包會效率更高啊。pandas還有專門to_dict的函數。

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 亚洲欧美日韩国产一区二区精品 | 69成人做爰视频在线观看 | 日本天堂在线视频 | 久久九九国产 | a级午夜毛片免费一区二区 a级性生活视频 | 最近免费手机中文字幕3 | 国产精品1区2区3区 国产精品1区2区3区在线播放 | 成人在线视频免费观看 | 亚洲精品视频免费在线观看 | 国产精品久久久久久久久福利 | 欧美日韩久久 | 欧美另类videosgrstv变态 欧美另类高清xxxxx | 加勒比一区二区 | 在线视频欧美亚洲 | 亚洲天堂在线观看视频 | 午夜毛片不卡高清免费 | 国产精品久久久久影院 | 国产一区亚洲二区三区毛片 | 免费欧美黄色 | 国产网红自拍 | 成人黄18免费网站 | 国产成人高清视频在线观看免费97 | 日韩精品亚洲人成在线观看 | 手机免费毛片 | 国产精品亚洲综合久久 | 黑人黄色毛片 | 久在草| 精品在线免费观看 | 亚洲精品片 | 视频一区免费 | 成人欧美一区二区三区视频xxx | 506rr亚洲欧美 | 武松金莲肉体交战在线观看 | 久久大陆 | 成人首页| 在线观看精品视频网站www | 久久这里只有精品免费视频 | 国产精品专区第二 | 国产成年人视频 | 欧美亚洲国产精品久久久 | 一二三区视频 |