問題描述

瞬間流量很高的網(wǎng)站，要頻繁的插入數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫，怎么才能解決速度慢的問題？要用到什么技術(shù)？

問題解答

1、分布式部署的數(shù)據(jù)庫，增加瞬時插入性能2、如果業(yè)務(wù)允許，采用消息隊列異步插入3、使用redis之類的做緩存，再異步插入數(shù)據(jù)庫3、對于插入操作頻繁，又不需要關(guān)聯(lián)查詢的數(shù)據(jù)，可以選擇使用mongo這樣非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫

如果對實時性要求不是很高的話，可以用redis做一個中間層接收數(shù)據(jù)，然后后臺定時或用消息訂閱機制從redis拉取數(shù)據(jù)并批量寫入數(shù)據(jù)庫。

考慮優(yōu)化存儲結(jié)構(gòu)2. 有條件考慮多機多數(shù)據(jù)庫多進(jìn)程。3. 配連接池，配中間件(消息隊列)中間數(shù)據(jù)庫(redis)4. 多線程…

你可以搜一下類似 淘寶每秒14萬訂單 之類的東西作為借鑒。這個東西沒有一成不變的方案。簡單說就是用redis之類的服務(wù)端緩存處理請求。

應(yīng)該還可以考慮下消息隊列

加入緩存機制，做負(fù)載均衡都可以試試

1 看日志 找到請求過高的請求地址，先找出原因，看能否避免，是否是必要的操作2 根據(jù)業(yè)務(wù)需求寫mysql觸發(fā)器，把這個工作交給mysql來做3 使用swoole 異步插入入數(shù)據(jù)庫4 可以用多線程隊列 5 數(shù)據(jù)不要直接寫入數(shù)據(jù)庫，可以先寫入redis